一种新型光伏阵列多传感器故障检测定位方法

【摘要】：多传感器法用于光伏阵列故障检测中,有利于降低光伏电站成本,提高工作效率。针对大规模光伏阵列,提出了一种全局分块逐步逼近法来实现光伏组件故障检测和定位。对M×N光伏阵列模块化处理分成B×C区域,并进行编号;在对光伏阵列模块化处理的基础上,统计分析各阵列块的电压数据,求出每块平均值,并与区域内各数据进行相对误差(故障权因子)计算,通过评价电压波动来判断光伏组件是否存在故障。基于Matlab实现了全局分块逐步逼近的算法,对100×100的大矩阵进行仿真实验,仿真结果表明,故障准确率随着故障权因子的增大而减小,同时也会随着区域维度的增加而降低。 【作者单位】： 青海大学机械工程学院;
【关键词】： 光伏阵列 故障诊断 多传感器法 全局分块逐步逼近法
【基金】：国家自然科学基金项目(51566015) 青海省科技厅项目(2012-G-Y25A-4,2014-GX-212) 青海大学中青年基金项目(2013-QGY-15)
【分类号】：TM615;TP212
【正文快照】： 0引言随着光伏产业的发展,光伏电站寿命进入衰退期,问题也随之而来。在光伏发电系统的理论研究中,主要有两方面需要引起关注:一是如何提高系统的工作效率,降低成本;二是如何减少故障发生率[1],[2]。其中故障主要来源于电池板短路、电池板开路、遮阴、热斑效应和自身性能下降,

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