基于图像处理的中心煤气流分布识别方法

【摘要】：研究中心煤气流分布准确识别的问题。利用传统算法进行中心煤气流识别,在数据采集的过程中容易受到高炉内复杂环境因素的干扰,导致原料运动规律发生改变,从而无法准确描述料层中物质的运动状态,难以建立准确的机理模型,最终降低了中心煤气流分布识别的准确性。为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊聚类算法的中心煤气流分布识别方法。利用小波空域变换方法,对采集的图像进行滤波处理,从而提高了中心煤气流分布识别的准确性。利用模糊聚类方法,对中心煤气流分布情况进行准确的识别。实验结果表明,利用本文算法进行中心煤气流分布识别,可以极大地提高识别的准确性,从而满足实际冶金生产的需求。 【作者单位】： 上海理工大学 出版印刷与艺术设计学院;上海出版印刷高等专科学校 出版与传播系;
【关键词】： 图像处理 煤气流分布 冶金生产
【分类号】：TF083.4;TP391.41
【正文快照】： 1引言随着工业的迅速发展,冶金行业的技术水平也在不断的提升。在冶金领域中,中心煤气流分布识别,是一个影响冶金效率的重要因素[1]。如何对中心煤气流分布情况进行准确的识别,关系到冶金炉的生产效率[2]。现阶段,主要使用的煤气流分布识别方法包括基于运动规律机理模型的煤气

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