自回归滑动平均模型风速预测最大风能追踪策略研究

【摘要】：变速恒频风力发电机组在额定风速以下的最大风能追踪(Maximum Power point Tracking,MPPT)效果对于机组的效率有很大影响。现有的最大风能追踪策略不论是功率控制模式还是转速控制模式都是无风速测量下的最大风能追踪策略。究其原因,就在于风速无法精确测量。引入时间序列法中的自回归滑动平均模型(ARMA)对风速进行超前一步预测。根据该预测风速的大小来确定下一时刻最优功率点搜索的起始风机转速,再利用变步长转速扰动的最大风能追踪策略(爬山法)找到最优功率点。仿真表明,时间序列法对风速具有较好的预测效果,有效地缩小了最优功率点的搜索区间,缩短了搜索时间,提高了机组的运行效率。 【作者单位】： 华北电力大学控制科学与工程学院;
【关键词】： 最大风能追踪(MPPT) 自回归滑动平均模型(ARMA) 转速控制 爬山法
【基金】：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(09MG18)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言变速恒频双馈风力发电机组是当前风力发电的主力机型。在额定风速以下机组以发电机控制为主。通过调整风力机的转速,使其以最佳叶尖速比运行达到风能利用系数最大和捕获最大风能的目的。此时,发电机所采用的策略称为最大风能追踪控制(MPPT)。由最佳叶尖速比表达式:λopt=

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