水电机组状态检修实现策略与框架设计

【摘要】：给出了水电机组状态检修系统的逻辑结构;针对水电机组故障多样性和复杂性,重点提出了一种由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统及基于模型的离线诊断子系统组成的故障诊断系统,利用专家系统的逻辑推理能力以及人工神经网络的学习和容错能力,建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆,对机组进行故障诊断;同时给出了实时数据的一种智能化存储策略,很好她解决了在线监测所产生的海量数据。 【作者单位】： 华中科技大学能源与动力学院 华中科技大学能源与动力学院 华中科技大学能源与动力学院
【关键词】： 状态检修 故障诊断 转子行为仿真 存储
【基金】：国家“九五”攀登计划预选资助项目(PD9521907)
【分类号】：TV734.2;TP277
【正文快照】： 0引言随着“无人值班”(少人值守)的推广、水电行业的发展、机组单机容量的增大,对机组可用率、机组运行效率、安全性、可靠性与经济性提出了更高的要求,水电机组检修体制逐步由计划检修向状态检修发展。水电机组状态检修是一种现代化的检修管理手段,主要是利用现代化的测试

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