内存云架构的磁盘节能策略

【摘要】：内存云(RAMCloud)的出现改善了在线数据密集型(OLDI)应用的用户体验,但其能耗高于传统的云数据中心。针对该问题,提出一种适用于该架构的磁盘节能策略。首先,引入遗传算法中适应度函数和轮盘赌法,尽量选择更为节能的磁盘进行数据持久化备份;其次,设定合理的服务器内存缓冲区来延长磁盘的平均连续空闲时间,使得部分服务器磁盘在空闲时进入待机状态。仿真实验结果表明,在50台服务器的内存云系统中,该策略能有效节能约12.69%;而缓冲区大小的设定对于节能效果和数据可用性具有双重影响,需权衡考虑。 【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学软件学院;
【关键词】： 在线数据密集型应用 内存云 磁盘节能 适应度函数 轮盘赌 待机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61262088,61063042) 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2011211A011)
【分类号】：TP333
【正文快照】： 0引言近年来,在线数据密集型(On Line Data Intensive,OLDI)应用成为云计算研究中的热点话题。它们对于访问延迟和吞吐量等性能参数有很高的要求,如社交网络、信息检索和电子商务等[1]。在现有云计算平台下,虚拟化技术得以普及,CPU与内存性能优越,但网络带宽和磁盘I/O却成为制

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