COREX冷煤气成分预测的二步建模方法

【摘要】：针对熔融气化炉冷煤气成分含量,提出了基于熵权模糊C均值聚类和偏最小二乘的COREX冷煤气成分预测方法.建模过程中首先根据料单中各种原料的单耗量,利用熵权模糊C均值聚类的方法将料单聚类成若干种料单类别,然后针对不同的料单类别,利用偏最小二乘法分别建立冷煤气成分预测模型.对宝钢COREX-1#炉实际生产数据验证结果表明:该方法可以有效地建立COREX冷煤气成分预测模型,具有较好的预测精度. 【作者单位】： 北京科技大学机械工程学院;宝钢股份研究院;
【关键词】： 熔炼 铁矿石还原 煤气 预测 模糊聚类 偏最小二乘法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50934007;51004013) 中央高校基本科研业务费专项(FRF-MP-09-009B;FRF-AS-09-008B)
【分类号】：TF557
【正文快照】： COREX熔融还原炼铁技术是一种直接采用块矿、球团矿和非炼焦煤,附加部分焦炭来生产热铁水的新工艺,是一项已实现工业生产的熔融还原炼铁技术[1].COREX工艺污染少、生产的铁水质量能与高炉铁水相媲美[2].2007年11月和2011年3月,年产150万吨铁水的COREX--3000--1#炉和2#炉分别

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