多变量统计过程控制在太阳能电池制造中的应用
多变量统计过程控制在太阳能电池制造中的应用【摘要】:传统的产品质量控制重点测度单变量或一维数据。它是产品质量控制方法的基础,但在实际工作中无论是制造商还是消费者都用多变量或多维数据
【学位授予单位】:首都经济贸易大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F426.6;F224
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 绪论9-17
- 1.1 引言9
- 1.2 间歇过程概述9-10
- 1.3 统计过程控制的发展历史和应用现状10-12
- 1.4 统计过程控制的研究展望12
- 1.5 统计过程控制的相关概念12-13
- 1.5.1 相关概念12-13
- 1.5.2 数据的收集和整理13
- 1.6 太阳能电池概述13-16
- 1.6.1 太阳能电池的分类14
- 1.6.2 单晶硅太阳能电池的工作原理14-16
- 1.7 本文主要内容16-17
- 第二章 单变量统计过程控制17-22
- 2.1 概述17
- 2.2 控制图原理17-19
- 2.2.1 两类波动17-18
- 2.2.2 两类错误和3~σ方式18-19
- 2.3 控制图的分类及应用19-21
- 2.3.1 控制图的种类19-20
- 2.3.2 控制图的应用步骤20-21
- 2.4 单变量统计过程控制的局限性21-22
- 第三章 多变量统计过程控制22-34
- 3.1 多变量统计过程控制的监控技术22-30
- 3.1.1 主成分分析22-27
- 3.1.2 主成分回归27-28
- 3.1.3 偏最小二乘回归28-30
- 3.2 多变量统计过程控制图30-34
- 3.2.1 平方预测误差图30-31
- 3.2.2 Hotelling T~2控制图31-32
- 3.2.3 D-To-Model控制图32
- 3.2.4 主成分得分控制图32-33
- 3.2.5 贡献图33-34
- 第四章 针对间歇过程的过程监控技术34-38
- 4.1 间歇过程的两种数据展开方式34-35
- 4.2 多向主成分分析(MPCA)35-36
- 4.3 多向偏最小二乘分析(MPLS)36-37
- 4.4 间歇过程监控流程37-38
- 第五章 多变量统计过程控制在太阳能电池制造中的应用38-54
- 5.1 太阳能电池的制造流程38-41
- 5.1.1 硅面表面准备38-39
- 5.1.2 扩散制结39-40
- 5.1.3 去背结40
- 5.1.4 腐蚀周边40
- 5.1.5 制减反应膜40-41
- 5.1.6 制作上下电极41
- 5.2 多变量统计过程控制在扩散制结中的应用41-54
- 5.2.1 利用多向主成分分析(MPCA)方法对过程进行监控41-51
- 5.2.2 利用多向偏最小二乘方法(MPLS)对过程进行监控51-54
- 第六章 结束语54-55
- 6.1 总结54
- 6.2 展望54-55
- 致谢55-56
- 参考文献56-59
- 在学期间发表学术论文59-60
- 详细摘要60-73
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