面向中小型水电检修多项目管理研究

【摘要】： 水电检修企业是专门为水电站进行设备检修服务的企业,其检修质量的高低,直接影响着水电站运行的可靠性、安全性和运营成本。水电设备检修一般按项目管理模式运行,技术专业要求高、风险大、时间限制性强。随着社会经济的发展,我国丰富的水电资源得到了较充分的开发,中小型水电站数量日益增加,水电检修企业面临着业务大于能力的情况,往往是多个检修项目同时运行。如何合理组织多个检修项目,对检修资源进行有效的调度,为水电站提供最好的服务,也为检修企业本身创造最大的利润,已成为水电检修企业急需解决的问题。 论文在分析水电设备检修项目运作特点的基础上,探讨了水电检修企业多项目管理的核心问题——资源调度,包括三个方面:多项目组织管理模式、多项目进度计划体系、多项目资源优化调度。 针对中小型水电站检修企业实施多项目管理的需求,本文构建了一种三层项目组织架构,即“项目战略办公室——项目管理办公室——项目组”,以实现对多项目的有效决策、协调和控制。重点研究了项目管理办公室的职责职能,建立了“小型综合班组+公用班组”的项目组组成模型,既保证单项目的高效运作,又保证项目间人员调动的灵活性。 在此基础上,论文探讨了多项目协同进度计划体系的建立。在多项目协同计划体系中引入最后进度者计划体系,建立基于“主计划—瞻前计划—执行周计划”的三层多项目进度计划体系,并对项目进度计划制定与反馈流程进行了详细设计。项目管理办公室与项目组共同制定主干计划及瞻前计划,将详细计划汇报到项目管理办公室,项目管理办公室对资源进行调配,并将资源配置方案反馈到项目组,项目组各专业根据项目实际进度及资源到位状况编制“执行周计划”。 在多项目进度计划的基础上,对资源的优化调度进行了研究。在资源约束和冲突的条件下,以多项目总工期最短为目标,建立了单执行模式资源受限项目调度模型。在模型的求解过程中,首先建立了项目评价指标体系,采用灰色关联度法对项目优先级的权重进行了计算,然后选用了遗传算法进行模型求解,以解决资源冲突条件下的多项目资源调度问题。 最后将上述研究结果应用到于实际,为某中小水电检修企业重新设计了组织架构,通过具体的案例对其组织、计划体系进行调整,并对多项目资源调度方法进行了应用。 【关键词】：多项目管理 组织结构设计 协同进度计划 资源优化调度
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TV738
【目录】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 研究背景及其意义9
• 1.2 多项目管理国内外研究现状综述9-13
• 1.3 研究思路与框架13-17
• 2 中小型水电检修项目管理现状分析17-23
• 2.1 水电站的类型和生产特点17-19
• 2.1.1 水电站的类型17-18
• 2.1.2 中小型水电站的界定及检修工艺18-19
• 2.2 中小型水电站检修项目管理现状19-21
• 2.2.1 中小型水电站检修企业项目管理现状分析19-20
• 2.2.2 中小型水电站检修项目管理存在的问题分析20-21
• 2.3 本章小结21-23
• 3 中小水电检修企业多项目管理组织结构研究23-35
• 3.1 中小水电检修企业项目管理的组织运行分析23-28
• 3.1.1 中小水电检修项目流程分析23-25
• 3.1.2 中小型水电检修项目组织形式分析25-26
• 3.1.3 项目组织形式的选择26-28
• 3.2 中小型水电检修企业组织结构设计28-30
• 3.2.1 中小型水电站检修企业组织结构设计的目标28-29
• 3.2.2 基于多项目管理的中小型水电站检修企业三层组织结构设计29-30
• 3.3 中小型水电检修企业组织职能设置30-34
• 3.4 本章小结34-35
• 4 中小型水电检修多项目协同进度计划制定35-45
• 4.1 水电检修项目进度计划现状分析35-36
• 4.2 多项目协同进度计划机制36-43
• 4.2.1 多项目协同进度计划编制规则36-37
• 4.2.2 多项目进度计划体系37-38
• 4.2.3 多项目进度编制流程38-43
• 4.2.4 多项目进度计划控制43
• 4.3 本章小结43-45
• 5 多项目资源优化调度研究45-57
• 5.1 多项目资源调度问题研究45-47
• 5.1.1 资源优化的分类45-46
• 5.1.2 资源调度、工期最优优化问题的分类46-47
• 5.2 中小型水电站检修公司多项目资源调度问题47-49
• 5.2.1 问题描述47-48
• 5.2.2 数学模型48-49
• 5.3 灰色关联评价方法确定多项目优先级49-51
• 5.3.1 基于平衡积分卡建立多项目优先级评价体系49-50
• 5.3.2 利用灰色关联建立多层次综合评价模型50-51
• 5.4 基于遗传算法的多项目资源优化调度51-56
• 5.4.1 资源约束项目调度相关算法分析51-52
• 5.4.2 遗传算法52-53
• 5.4.3 多项目资源调度遗传算法应用53-56
• 5.5 本章小结56-57
• 6 YXW 水电检修公司多项目管理实例57-73
• 6.1 YXW 水电检修公司多项目管理组织结构及运作模式设计58-61
• 6.1.1 映电检修公司原组织结构分析58-59
• 6.1.2 映电检修公司基于PMO 的多项目组织结构创新59-61
• 6.1.3 新组织模式体系下多项目运作模式61
• 6.2 YXW 水电检修公司进度计划制定61-65
• 6.3 YXW 水电检修公司资源优化调度65-73
• 6.3.1 灰色关联法对项目优先级进行评定67-68
• 6.3.2 遗传算法求解68-73
• 7 结论73-75
• 致谢75-77
• 参考文献77-81
• 附录81
• A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文81
• B 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果目录81

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