神宁集团灵武水电公司智能电网体系框架建设及综合调度系统实现

【摘要】：目前,电力系统的一个重要的研究方向是智能电网,它具有强大的工程背景和应用,具有巨大的市场潜力和发展趋势。智能电网的智能调度网络在国内和国外都是非常火热的关键技术,当前的研究热点着眼于研究智能编程和调度,包括电力分配网络处于正常操作状态,故障,过载下三个条件分析处理和调度的策略。在智能调度网络中,网络分析、信息处理和分发在被分配到该地区的每个节点,并与智能调度网络的拓扑结构和网络结构的最佳模式判断隔离算法误差是否正常运作,有助于智能电网的快速功能实现。为了保证网络的安全性和经济稳定,并在发生错误时针对特定区域电力网络的快速调度和高效运行,需要快速、准确地定位故障,并在该地区快速进行故障隔离,以达到将事故控制在最少的影响区域内。这说明了网络模型结构的变化将影响实际的运作,电气设备之间的布线,以及后面的建模节点的数目和网络分布,优化数据结构,并对所有这些操作简化计算,以及减少对计算机的内存需求,为改善该地区的故障隔离和实际应用提供了有力的保障。智能调度网络,在过载的情况下,无论是安全性和稳定性,应该是部分地区一直缺乏电量。为了实现网络优化的好处,需要提供计算区域能源优先的算法,同时考虑经济和政治因素,挖掘排名算法并进行区域标准化。当电力存在一个多小时的赤字,只需运行该提案中的排名算法进行电网辖区用电单位的重新调度。通过优先级和额定负载,以确保智能调度网络在过载的情况下,也能保证电网的安全性和稳定性,最终提高了经济收益和调度效率。基于研究和调度系统的开发在实际应用中灵武水电公司得到非常好的测试结果,并且减少了整体的停电时间,提高最终的经济效益。 【关键词】：智能电网 变结构网络模型 故障定位与隔离 过负荷调度
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM73

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