基于最小二乘支持向量机的焦炉煤气柜位预测模型及应用

【摘要】：针对焦炉煤气柜位难以机理预测问题,通过分析煤气的产消及柜位变化特点,建立了基于最小二乘支持向量机的柜位预测模型.构造梯度网格搜索算法优选模型参数和大样本筛选方法选取训练样本,从而提高了预测精度.上海宝钢实际煤气数据的仿真结果表明,所建模型参数选取耗时少,预测效果良好,可为煤气的平衡调度提供科学指导. 【作者单位】： 大连理工大学信息与控制研究中心;上海宝信软件股份有限公司自动化部;上海宝山钢铁股份有限公司能源部;
【关键词】： 焦炉煤气系统 柜位预测 最小二乘支持向量机 快速留一法 梯度网格搜索
【基金】：国家863计划项目(2007AA04Z1A9)
【分类号】：TQ541
【正文快照】： 1引言钢铁炼焦过程中产生的焦炉煤气(COG)是各生产环节所需的重要二次能源.由于其比热高,产量大,有效合理地利用将直接影响着企业的能耗标准和产出成本.但由于煤气柜的容量限制和各用户的实时煤气产消复杂多变,煤气供需不平衡经常发生.分析焦炉煤气的产消特点,实现煤气柜位的

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