神经网络算法在暖通空调控制中的应用

【摘要】：为了提高暖通空调的运行效率,应用人工神经网络算法对暖通空调系统进行控制。所设计的网络有四个隐含层,每个隐含层有四个隐舍节点,两个输入分别为房间内的温度和湿度,一个输出为焓值。仿真结果和实际应用表明该方法可以很好地实现对空调的控制,达到节能降耗的目的。 【作者单位】： 郑州大学电气工程学院;
【关键词】： 人工神经网络(ANN) BP算法 暖通空调(HVAC)系统 暖通空调系统 人工神经网络算法 仿真结果 智能建筑 控制中 行控制 神经元
【基金】：河南省自然科学基金资助项目(0511010800)颁发部门：河南省科学技术厅
【分类号】：TU831;TP183
【正文快照】： 1前言随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，智能建筑已成为未来建筑的发展方向。而作为智能建筑重要组成部分的暖通空调系统，也必须不断的提高其控制水平才能适应人民越来越高的生活环境要求。据统计，目前我国暖通空调系统的能耗约占整个建筑物能耗的50%一印%，所以，

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