基于小生境遗传算法的风火电节能调度研究

【摘要】：考虑风能为可再生能源的主要方式,建立了以运行成本与污染排放为目标函数的多目标风火发电节能优化调度模型,通过改进的小生境遗传算法对模型求解,并用不同的权重系数表明区域内的多目标决策偏好,以达到发电经济性与环境保护的协调优化。结果表明该模型最小运行成本降低了15%,旋转备用容量增加了700 MW左右,达到了优化目标。 【作者单位】： 南水北调中线干线建设管理局机电物质部;
【关键词】： 风火调度 节能减排 多目标优化 小生境遗传算法
【分类号】：TP18;TM92
【正文快照】： 0引言风能是指由空气流动所产生的动能。据世界气象组织估计,全球的风能约为2.74 xlO9 MW,其中可利用的风能为2 x 107 MW,比地球上可开发利用的水能总量还要多10倍。孟祥新等针对风能的强随机性,通过对风电预测误差进行统计,建立了在不同风能输出功率水平下预测误差的离散概率

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