基于压缩感知的链型无线传感器网络节能数据收集

【摘要】：无线传感器网络(WSNs)中节点受体积、功率、成本等限制而导致了节点能量、生命周期有限的问题。提出一种基于压缩感知算法的无线传感器网络节能优化方法,并结合无线传感器网络中的链型拓扑网络模型,给出基于压缩感知理论的节能网络数据传输模型。通过理论分析比较表明压缩感知方法在节能方面的优越性,然后在得出的网络能耗模型的基础上进行仿真。仿真结果表明:压缩感知方法有效减少了网络能耗。 【作者单位】： 华东理工大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 压缩感知 节能 链型拓扑
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61365005) 教育部基本科研业务基金资助项目(WH1315009) 国家级大学生创新实践基金资助项目(201410251044,201310251052)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言无线传感器网络中的节点受限于体积、功率、成本等,其能量有限。因此,无线传感器网络的一个重要研究内容就是通过信号的压缩融合实现网络的节能。压缩感知(compressed sensing)是基于信号的可压缩性,通过非相关观测来实现对高维信号的感知与重构。相较于文献[2]提出的基

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