HVAC冷站分散式节能优化

【摘要】：优化采暖通风与空调(HVAC)系统的控制策略有助于满足人们对舒适度的要求,同时降低HVAC系统能耗。该文建立了HVAC冷站系统优化问题的数学模型以求得使系统能耗最低的控制量设定值。该优化问题具有非凸、强耦合、包含离散和连续决策变量等特性。该文提出了一种分散式优化方法,将系统的每个设备作为一个子系统并基于与邻居子系统通信所得信息确定自身的控制变量的取值。测试结果表明:通过从邻居子系统获得的有限信息,每个子系统都能获得原优化问题的最优控制变量设定值。该方法不需要系统的全局信息,对于HVAC冷站系统的优化具有较大应用价值。 【作者单位】： 清华大学自动化系;
【关键词】： 暖通空调系统 节能 分散式优化
【基金】：国家自然科学基金重点项目(U1301254)
【分类号】：TU83
【正文快照】： 采暖通风与空调(HVAC)系统的能耗在美国约占国内能耗总量的40%,在中国约占国内能耗的15%[1]。大多数情况下,HVAC系统的控制策略都不是最优策略。例如,对加拿大430 000座商业公共建筑的调研结果表明,这些建筑中大多数的HVAC系统控制策略均欠佳,会造成15%~30%的能源损失[2]。由

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