一种水电厂房振动模态参数识别方法

【摘要】：水电厂房的振动是机械力、电磁力、水力脉动共同作用的结果,其动荷载很难测得,结构模态参数识别的难度不言自明。为解决以上困难,提高厂房结构振动模态参数识别的精度,在厂房结构各种荷载未知的情况下,将突然停机工况下动荷载释放后的振动信号,利用随机减量法提取自由衰减信号成分,以基于ARMA模型参数识别法实现了对某大型水电站厂房低阶模态参数的识别。识别结果表明,随机减量法和ARMA联合分析方法是解决大型复杂厂房结构动态参数识别的有效方法,识别结果可用于结构物的健康监测和振动控制中,同时该方法在大型水电站厂房振动模态参数的在线识别领域中具有广阔的工程应用前景。 【作者单位】： 天津大学建筑工程学院 天津大学内燃机研究所 天津大学建筑工程学院
【关键词】： 水电厂房 模态参数识别 振动 RDT+ARMA方法
【分类号】：TV312
【正文快照】： 众所周知,大型复杂水电厂房结构的模态参数识别比较困难,目前水电厂房结构模态参数识别方法鲜有研究,仅仅利用有限元法分析结构的自振特性[1-5],来对水电厂房进行共振校核。厂房的振动是机械、电磁、水力脉动共同作用的结果,其动荷载很难测得[6],结构在各种荷载作用下的振动

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