基于Choquet模糊积分的水电机组振动故障诊断
基于Choquet模糊积分的水电机组振动故障诊断【摘要】:为提高水电机组故障诊断的准确性,提出了基于Choquet模糊积分融合的多分类器组合故障诊断方法,对朴素贝叶斯分类器进行了基
【关键词】: 水电机组 故障诊断 加权贝叶斯 模糊积分
【基金】:西华大学流体及动力机械省部共建教育部重点实验室资助(SBZDPY-11-13,14) 西华大学省级重点实验室开放研究基金资助(SZJJ2009-015) 西华大学研究生创新基金(YCJJ201369)
【分类号】:TV738
【正文快照】: 水电机组是水力发电系统的核心设备,其健康状态直接影响整个水电厂的运行状态,进而影响电力系统的安全稳定运行。据统计,水电机组约有80%的故障或是事故都是振动信号中能有所反映的,同时异常振动也是损坏设备的重要原因之一,因而对水电机组振动状态进行监测和诊断具有重要意
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