人工神经网络在甲烷转化操作预报中的应用研究

【摘要】：利用人工神经网络中较经典的BP网络模型的网络结构和学习原理 ,对合成氨车间转化工段的数据利用神经网络模型进行指导操作调优。结果表明 ,该方法预报的结果与实际生产数据误差在合理范围之内 ,可作为甲烷转化工段生产控制、操作调优的辅助分析手段 【作者单位】： 华南理工大学教育部传热与节能重点实验室!广州510640 华南理工大学教育部传热与节能重点实验室!广州510640 华南理工大学教育部传热与节能重点实验室!广州510640
【关键词】： 合成氨 神经网络 BP网络模型 甲烷转化
【分类号】：TQ01
【正文快照】： 1　人工神经网络及ＢＰ模型简介1.1　人工神经网络人工神经网络(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ,简称ＡＮＮ)起源于本世纪40年代,又称神经网络,是由大量的、同时也是很简单的处理单元广泛连接构成的复杂网络系统,是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一

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