基于改进BP算法的水电机组轴瓦温度预测

【摘要】：应用人工神经网络BP算法 ,对水电机组轴瓦温度与影响瓦温变化的主要因素之间的映射关系进行表达 ,即建立水电机组轴瓦温度预测模型 ,并对轴瓦温度及其变化趋势作出预测 ;同时对BP算法进行改进 ,引入误差分布函数、动量项因子和组合转移函数 ,在一定程度上克服原有算法的局部最小问题 ,获得全局最小解 ,而且加快了网络的收敛速度 . 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】： 水电机组 轴瓦温度 预测 人工神经网络 BP算法
【分类号】：TM312
【正文快照】： 水电机组轴瓦是水电机组的关键设备 ,如果轴瓦温度由于某种原因异常波动甚至急剧升高使轴瓦瓦面烧损 ,将导致整个机组被迫停机 ,从而严重影响水电机组的正常发电和运行安全 .因此对水电机组轴瓦温度进行安全检测 ,及时发现甚至预警瓦温异常 ,是水电厂安全运行的一项重要任务

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