计算机辅助甲烷氧化偶联催化剂设计研究

【摘要】：制备了一种多组分的甲烷氧化偶联催化剂 .为了找到较优的催化剂配方 ,应用人工神经网络辅助设计催化剂 ,并确定了辅助设计的步骤及网络结构 ;将 L evenberg- Marquardt法用于网络的训练 ,改进了网络的收敛特性 ;以训练好的网络为目标函数 ,应用 SWIFT方法优化得到了较优的甲烷氧化偶联催化剂配方 ,实验表明 ,该催化剂的C2 收率可达 2 0 .77% ,且稳定性较好 【作者单位】： 浙江大学化学工程系 浙江大学化学工程系 浙江大学化学工程系 浙江大学化学工程系
【关键词】： 计算机辅助设计 催化剂 甲烷氧化偶联 人工神经网络 优化
【基金】：中国石油化工总公司基础研究基金资助项目 (X5 970 17)
【分类号】：TQ426
【正文快照】： 对于一个特定反应 ,催化剂的设计是一个复杂而繁重的工作 .传统的催化剂设计方法一般是从可能的机理出发 ,结合前人的经验 ,进行层层筛选 ,找到一个较好的配方 ,但实验开发周期较长 .如果反应体系的反应机理难以确定 ,则很难在短期内设计出优秀的催化剂 .因此 ,找到一种较为

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