基于BAS数据挖掘的空调运行节能优化

【摘要】：运用数据挖掘技术中的聚类分析方法对楼宇自控系统(BAS)存储的设备运行数据进行分析。结合南京某档案馆实例,采用数据分析软件SPSS对暖通空调(HVAC)的运行数据进行了聚类分析,得出年采样周期时间段内设备运行的聚类结果,并根据实际的能耗数据,提出了合理的优化策略,以指导物业人员调整设备运行时间,降低了建筑能耗。 【作者单位】： 南京工业大学电气工程与控制科学学院;
【关键词】： 楼宇自控系统 数据挖掘 聚类分析 空调机组 节能
【分类号】：TP311.13;TU83
【正文快照】： 0 引言 近年来,由于计算机网络技术和传感器的发展,楼宇自控系统(Building Automation System,BAS)得到了飞速的发展,系统能测量的物理量越来越多,精度也越来越高,得到的数据也越来越多。在建筑全生命周期中,BAS数据存储和交换的最终目的是更高效、便捷地使用数据,分析存储和

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