现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用
现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用【摘要】:现代水力发电机组正向着大型、复杂、超临界参数方向发展,其运行的安全性、可靠性和稳定性已成为水力发电行业极为关注的研究热点和工程应
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TV738
【目录】:
- 摘要5-7
- Abstract7-12
- 1.绪论12-27
- 1.1 课题研究的背景和意义12-13
- 1.2 水电机组的故障成因13-16
- 1.3 故障诊断方法概述及其研究现状16-25
- 1.4 论文结构与内容25-27
- 2.现代智能算法研究27-53
- 2.1 引言27
- 2.2 小波分析及Haar类正交矩阵27-31
- 2.3 粗糙集研究31-38
- 2.4 支持向量机研究38-48
- 2.5 混沌研究48-52
- 2.6 本章小结52-53
- 3.基于快速变换与支持向量机的轴心轨迹识别53-83
- 3.1 引言53-54
- 3.2 基于Haar正交矩阵的夹角识别54-63
- 3.3 基于几何特征和傅立叶描绘子的轴心轨迹识别63-71
- 3.4 基于Walsh描绘子和支持向量机的轴心轨迹识别71-82
- 3.5 本章小结82-83
- 4.基于快速变换与粗糙集的故障信号分类83-101
- 4.1 引言83
- 4.2 故障信号快速变换83-92
- 4.3 快速变换基于Fisher准则的最优选取92-95
- 4.4 基于粗糙集的故障特征约简95-99
- 4.5 本章小结99-101
- 5.基于混沌振子与信息融合的故障信号检测101-116
- 5.1 引言101
- 5.2 基于混沌振子的微弱信号频率和相位检测101-103
- 5.3 基于信息融合与混沌振子的微弱信号幅值检测103-108
- 5.4 基于信息融合技术的混沌振子状态识别108-111
- 5.5 信息融合与混沌振子在故障诊断中的应用111-114
- 5.6 本章小结114-116
- 6.全文总结与展望116-118
- 6.1 结论116-117
- 6.2 展望117-118
- 参考文献118-132
- 致谢132-133
- 附录1:攻读博士学位期间发表的学术论文133-136
- 附录2:攻读博士学位期间参与的科研项目136
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