风、火、水电短期联合优化调度研究

【摘要】：将风电引入水火调度系统中,针对风力发电的波动性和不稳定性,提出了风、火、水电短期联合优化调度策略。该策略先保证风电出力最大,火电承担基荷、出力平稳,再由水电调节补偿剩余负荷,将风电、火电与水电调度相结合,以补偿风电的不均匀性和随机性。建立了含约束的多目标非线性优化模型,模型求解采用线性加权和法处理多目标函数,外点罚函数法处理约束条件,将含约束多目标问题转化为无约束单目标问题,引入压缩因子的粒子群算法进行单目标优化。实例计算表明,该方法较好的发挥了水电站调度灵活的特点,提高了电网吸纳风电的能力,解决了不同电源的协调问题。 【作者单位】： 西安理工大学;西北电网有限公司;
【关键词】： 梯级水电站 短期优化调度 粒子群算法 风电 火电 多目标优化
【基金】：国家自然基金项目(50779053)
【分类号】：TM61
【正文快照】： 0引言随着经济的不断发展,用电负荷日益增长,电源种类不断增加(如风电、太阳能发电等),使得各电源协调问题日益突出。同时,为了适应清洁能源全额接收的政策要求,从电网角度着手,传统的水电调度以及水、火电联合调度策略需要做出改变,以最大发挥电网的整体效益。目前,梯级水电

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