基于人工神经网络的秸秆螺旋挤压成形机系统建模

【摘要】：秸秆螺旋挤压成形机理比较复杂,系统模型难以进行描述。为此,以物料含水率、螺杆头部与喷孔的出口间隙、物料的粒度为输入样本,生产率为输出样本,利用BP神经网络,建立了秸秆螺旋挤压成形机的系统模型。仿真结果表明:训练好的网络模型具有较高的精度,可以对特定条件进行输出预测,为系统参数优化提供参考。 【作者单位】： 沈阳农业大学工程学院 辽宁石油化工大学职业技术学院 沈阳农业大学工程学院 沈阳农业大学工程学院 沈阳农业大学工程学院
【关键词】： 畜牧学 挤压成形机 理论研究 神经网络 系统模型
【分类号】：S817.12
【正文快照】： 0引言将秸秆粉碎后,用螺旋挤压成形机制成颗粒饲料,能有效地保存秸秆的营养成分,而且可以方便地与其它精料按一定比例混合饲喂,便于贮藏运输,适于规模化生产。然而,秸秆螺旋挤压成形机理比较复杂,系统模型难以准确描述;而神经网络具有自学习、自记忆、自适应等能力,为多输入

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