基于ANP-Fuzzy的风电项目外部经济性评价及其补偿政策研究
基于ANP-Fuzzy的风电项目外部经济性评价及其补偿政策研究【摘要】:科学有效的风电项目外部经济性评价有助于提高风电企业的效率,促进风电产业的持续健康发展,有利于保护环境资源和保
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F224;F407.61
【目录】:
- 中文摘要3
- 英文摘要3-7
- 第一章 引言7-17
- 1.1 研究背景及意义7-8
- 1.1.1 研究背景7
- 1.1.2 研究意义7-8
- 1.2 风电的概况8-12
- 1.2.1 我国风能资源的主要特点8-9
- 1.2.2 风力发电的优点9-10
- 1.2.3 国内外风电发展概况10-12
- 1.3 项目评价方法综述12-16
- 1.3.1 AHP法12-13
- 1.3.2 ELECTRE法13
- 1.3.3 TOPSIS法13-14
- 1.3.4 模糊综合评价法14
- 1.3.5 灰色关联度法14
- 1.3.6 DEA法14-15
- 1.3.7 ANN法15
- 1.3.8 综合型方法15-16
- 1.4 研究的主要内容及思路16-17
- 第二章 风电项目外部经济性评价体系及模型的建立17-28
- 2.1 外部经济性含义及评价原则17-18
- 2.1.1 外部经济性的含义17
- 2.1.2 项目外部经济性的评价原则17-18
- 2.2 风电项目外部经济性评价指标的选取18-21
- 2.2.1 风电项目正外部经济性评价指标18-20
- 2.2.2 风电项目负外部经济性评价指标20-21
- 2.3 风电项目外部经济性评价指标体系的构建21-22
- 2.4 风电项目外部经济性评价方法介绍22-27
- 2.4.1 网络层次分析法介绍22-24
- 2.4.2 模糊综合评价法介绍24-27
- 2.5 基于网络层次分析法的风电项目外部经济性模糊综合评价模型27-28
- 第三章 实证研究28-42
- 3.1 确定对象集、因素集、评语集28
- 3.2 用网络层次分析法ANP确定各评价指标权重28-35
- 3.2.1 构建ANP结构模型28-31
- 3.2.2 确定各级评价指标的权重31-35
- 3.3 用模糊综合评价法Fuzzy进行评价35-39
- 3.3.1 一级模糊综合评判35-38
- 3.3.2 二级模糊综合评判38-39
- 3.3.3 三级模糊综合评判39
- 3.4 结果分析39-42
- 3.4.1 一级评判结果分析39-40
- 3.4.2 二级评判结果和最终评判结果分析40-42
- 第四章 风电项目外部经济性影响及其补偿政策研究42-58
- 4.1 风电项目的外部经济性影响42-46
- 4.1.1 风电项目外部经济性的有利影响42
- 4.1.2 消除或降低风电项目外部经济性对环境不利影响的对策42-43
- 4.1.3 风电项目外部经济性对市场配置的不利影响43-46
- 4.2 风电项目外部经济性的市场补偿政策研究46-55
- 4.2.1 我国电力市场的结构特点分析46-48
- 4.2.2 风电项目外部经济性的市场补偿政策的影响分析48-53
- 4.2.3 三种风电促进政策的效果比较53-55
- 4.3 具体的政策建议55-58
- 4.3.1 完善风电行业促进政策,促进风电又快又好地发展55-56
- 4.3.2 三种促进政策配合使用,以多种形式推进风电的发展56-58
- 第五章 结论58-60
- 参考文献60-64
- 致谢64-65
- 附录65-73
- 附录1-1 Super Decisions软件输出的三级评价指标超级矩阵表65-66
- 附录1-2 Super Decisions软件输出的三级评价指标加权超级矩阵表66-67
- 附录1-3 Super Decisions软件输出的三级评价指极限矩阵表67-68
- 附录2-1 Super Decisions软件输出的二级评价指标超级矩阵表68
- 附录2-2 Super Decisions软件输出的二级评价指标加权超级矩阵表68
- 附录2-3 Super Decisions软件输出的二级评价指标极限矩阵表68-69
- 附录3-1 大唐东山风电项目外部经济性调查问卷69-71
- 附录3-2 大唐东山风电项目外部经济性调查问卷统计整理结果表71-73
- 在学期间发表的学术论文和参加科研情况73
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