水电机组状态监测综合分析平台中数据挖掘策略的研究

【摘要】：水电厂机组设备的状态监测系统采集了大量监测对象的海量数据,有效分析机组设备状态需要基于对多元状态监测对象数值规律的充分挖掘,因此,在海量状态监测数据的基础上构建综合分析平台是一条值得探索的途径。本文以水电厂机组状态监测及故障分析系统为项目背景,从构建状态监测数据仓库综合分析平台的角度,讨论了用户离散性、随机性的分析需求与传统状态量分析方法如何更有效结合的问题,并提出了一种解决策略,即通过相关性分析实现离散输入的快速关联和综合分析。 【作者单位】： 国网南京自动化研究院自动控制研究所 国网南京自动化研究院自动控制研究所 国网南京自动化研究院自动控制研究所
【关键词】： 状态监测 综合分析平台 数据挖掘 相关分析
【分类号】：TV736
【正文快照】： 0引言状态监测及故障分析系统通过对水电机组振动、摆度、气隙等状态量的数据采集分析,了解和掌握水电机组的运行状态并加以评估,并为机组的趋势分析准备分析原始数据。由于水电机组状态监测数据具有容量大、关联性强、一致性要求高等特点,这些都对数据的存储方式、分析手段

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