基于多Agent的风力/太阳能互补发电场能量管理系统

【摘要】：为提高互补发电场能量管理的合理性,提出采用多Agent技术实现其能量的分布式管理。针对一个独立供电的互补发电场,设计该发电场能量管理系统的组织结构,构造其能量管理Agent的理论模型及各组成模块。在该系统中,Agent采用非固定主从式合作机制,并根据当前采样时刻的最大出力确定Agent之间的主从关系。讨论了能量管理系统中多Agent的协调和协作机制,在采用合同网合作方法的基础上引入市场竞争,通过招、投标确定有调节能力的从Agent。将微粒群算法作为Agent的决策算法,用以确定中标Agent的最佳调节序列,实现母线电压越限时的能量优化管理。最后,采用数字仿真证明了该能量管理系统的可行性。 【作者单位】： 广东工业大学自动化学院 广东工业大学自动化学院 广东工业大学自动化学院
【关键词】： 多Agent 风力/太阳能 互补发电场 微粒群算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60534040) 广东省自然科学基金资助项目(05001819)~~
【分类号】：TM61;TM73
【正文快照】： 0引言风能、太阳能等可再生能源储量巨大、分布广泛、无污染且无处不在。理论上,较小一部分的风力和太阳能资源就可满足人类的能源需求,因此利用风能和太阳能受到世界各国普遍重视[1-5]。但是风能、太阳能对天气和气候都非常敏感,随机性强。单独的风能、太阳能系统都难以提供

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