小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中的应用研究

【摘要】：状态监测和故障诊断是大型水电机组检修的发展方向。其中一个重要方面就是故障信号的特征提取和分析。小波变换由于很好的解决了傅立叶变换很难与短时的瞬变信号相匹配的问题,在时域和频域都具有表征信号的良好能力,被广泛应用到水电机组故障信号降噪、数据压缩和奇异性分析等方面。但是小波应用中尚存在最优小波基和最佳分解层数的难题,这些问题给小波分析在水电机组中的应用带来了难题。 【作者单位】： 四川美姑河水电开发有限公司 中水东北勘测设计研究有限责任公司 河海大学水利水电工程学院 四川美姑河水电开发有限公司
【关键词】： 小波分析 故障诊断 信号消噪 数据压缩 大型水电机组 机组状态监测 故障信号 应用研究 小波变换 特征提取
【分类号】：TV738
【正文快照】： 0引言随着我国经济的持续稳定发展,水利在国民经济中所起的作用更加突显。同时随着工业生产与科学技术日新月异的发展,水电机组设备越来越精密复杂,自动化水平也越来越高,设备一旦发生故障,不仅设备本身遭到极大破坏,同时人们的生命安全也将受到极大的挑战。因而水电机组的安

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