基于计算机视觉的田间秸秆覆盖率计算

【摘要】：以田间照片为对象,研究了一种基于计算机图像处理的田间秸秆覆盖率计算方法。在Windows平台下,利用Visual C++编程环境,开发了一套软件,利用田间秸秆和土壤的纹理,能够准确识别出部分土壤,再利用识别出的土壤确定域值,然后利用域值来对图像中的土壤和秸秆进行分割。这种基于纹理特征的域值寻找,受光照的影响很小,对域值的确定精确;被处理图像的大小为800×600像素,通过对大量图像进行测试,田间秸秆覆盖率计算的结果误差小于10%,小于允许误差10%。 【作者单位】： 中国农业大学工学院;
【关键词】： 保护性耕作 秸秆覆盖率 拉绳法 计算机视觉
【基金】：国家“十一五”科技支撑项目(2006BAD28B04)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言秸秆覆盖率是保护性耕作技术的一项重要技术指标,秸秆覆盖是防止水土流失的一项主要措施,研究秸秆覆盖度与土壤风蚀、水蚀的定量关系对农田采取合理的覆盖形式有重要的指导意义。目前秸秆覆盖率计算采用人工测量的方法,这种方法被称为“拉绳法”。这种方法效率低,误差大

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