能源行业应用了多少大数据？

　　一种连接在齿轮上收集开采数据的小型传感器，正在美国的页岩油气开采领域受到关注。通过这一技术，各大石油公司可以在开采进程中实时掌握数据，通过分析和利用，有效管理供应链，并及时识别安全隐患。

　　事实上，大数据已经开始在降低勘探成本、提供最优方案等方面发挥作用。目前，中石油、中石化等公司通过建立企业级数据库，引进互联网技术合作伙伴等方式，将大数据应用到勘探、炼化、销售等环节。而GE、西门子、ABB、施耐德等工业制造巨头也在数字化工业设备、工业云领域发力。

　　降低勘探成本

　　简单的传感器免除了勘探人员去钻塔或生产设施处收集数据的需要，这提高了生产的安全性并且节约了成本。Precision Drilling Corp (PD.TO)钻机技术销售副总裁Duane Cuku表示，自动化钻井决策可以通过减少人为的失误来得出更加一致的结果。Cuku说，“勘探者现在能够将注意力集中在探井上、还有作业人员的表现和安全方面，而不是在控制手动操纵方面。”

　　康菲石油公司战略勘探和技术执行副总裁Matt Fox表示，通过比较数百个传感器的数据，传感器的程序会自动调整钻头的各种参数，以加速采油。若传感器分散安装在其南德克萨斯州鹰福特页岩盆地的井场，或将钻探新井的时间缩短一半。

　　Fox对媒体表示，虽然传感器分析仅仅是个应用程序，但如果它能适用于该公司希望钻探的3000多口井，这些小型传感器可能会为康菲石油公司省下“数十亿美元”。

　　负责监督GE(General Electric)数字产品的Binu Mathew表示，油价从2016年初的26美元／每桶的低点回升至约43美元每桶，“效率更加重要。” GE曾提出“1％的威力”：即在工业领域，即便效率提高1％，带来的收益也是巨大的。比如，在石油勘探领域，缩短1％的钻井时间意味着节省50亿至70亿美元的支出。

　　提供最优勘探方案

　　石油公司渴望得到的一些信息，并不是那么容易就可以收集到或者分析出来的。以往的钻井数据可能是非结构化的，亦或是以不同存储格式分散在供应商那里的，这给数据整合和分析形成了挑战。

　　石油生产商为了优化决策，会选择购买现成或定制的程序以及数据库，比如康菲石油。休斯敦的石油生产商则使用Tibco软件公司的Spotfire数据可视化软件包，来分析井场信息。

　　西方石油公司(OXY.N)采用了一种分析工具，为水力压裂页岩井寻找最佳钻井方案。这种软件的新版本针对钻井的完成度和地质信息进行数据分析，据此来判断是否通过注入蒸汽或压裂液的方式产出更多的石油。

　　德克萨斯州标准石油公司(Texas Standard Oil)使用Spotfire软件，应用数据科学和石油工程结合的方法，依据钻井完成度、生产量和地质学等变量（例如在给定的地层中准备好一口可开采的井所需要的沙量）去给土地的价格排序。

　　该公司的石油工程师Abhishek Gaurav说这种技术减少了评估土地所需要的时间，从数周缩短至几小时，并且还得到了更好的决策结果。“在许多其他团队没有找到一片土地的价值的时候，我们找到了。”

　　中国油气行业大数据应用起步中

　　大数据在分析、应用阶段之前，首先要收集。据了解，中国油气行业目前尚处于数据收集、存储的阶段，所以距离大数据场景应用还有一段不小的距离。

　　根据中石油官网的消息，作为信息化发展试点单位，庆新油田是中国大庆油田目前唯一整装的数字化油田。数字化应用后，节能形势逐年向好。2013年以来，庆新油田累计节电1293.06万千瓦时，节气249.02万立方米，累计降低成本1327.86万元。2016年，庆新油田桶油操作成本控制在19.26美元，在低油价的冲击下保持了良好的效益水平。

　　据报道，中石油和华为合作，已经建成亚太地区最大的单企业数据级中心，其规划的“两地三中心”的建设预计未来三年接入服务器规模可达6万台左右；中国石化则希望借助阿里巴巴在云计算、大数据方面的技术优势，对部分传统石油化工业务进行升级，并尝试在原油炼制及油品销售环节应用大数据。

　　能源行业看好大数据前景

　　2016年安永会计师事务所的一项涉及75家大型石油和天然气公司的调查发现，在过去两年中，68％的公司在数据分析方面投入了超过1亿美元。此外，近四分之三的公司计划将其资本预算的6％至10％用于数字技术。

　　2012年，GE确定工业互联网将成为GE乃至整个工业领域的突破方向。GE也从工业巨头逐渐向数字化转型。GE正在大力进军为其他企业提供数字化工业设备的业务，并且已投资了大型能源客户数据处理中心。

　　GE看到了巨大的潜在市场增长前景：根据一份研究评估，只有3%至5%的油气设备可以实现数字化连接；并且在收集到的数据中，只有不足1%的部分用于决策制定。

　　前不久，GE在柏林宣布将成立一家人工智能公司，致力于利用数据分析、机器人和人工智能技术，为油气、运输和能源行业等提供先进的检测服务。除此之外，GE正在陆续推出用于提高机器生产率和精简维修的软件。

　　GE Digital首席执行官Bill Ruh表示，到2020年，数字化的工业业务将构成2000亿美元的市场。

　　此外，德国西门子公司，瑞士ABB公司和法国施耐德电气等竞争对手也在其机械设备中增加了软件和数据分析功能。

　　私募股权投资者华威能源(Warwick Energy)行政总裁Kate Richard说：“大数据想完全实现颠覆性的技术变革，还需要大量的数据准备，数据处理和数据提取过程。”

　　国际能源网发布的文章指出，油气这一传统行业积累了大量的数据，大数据技术的出现为油气的二次开发，甚至三次、四次开发，提供了更多的可能性。不同的油田之间可从油气勘探历史上积累的数据中寻找一定的规律，并发现新的增长点。（编译：周玟萱 张子蔚）