公布2015年中国风能资源年景公报
公布2015年中国风能资源年景公报ink" style="padding-left:10px;line-height:25px"> 编者按摸清
编者按
摸清资源分布状况是促进新能源产业健康发展的基础和前提。2015年是大风年还是小风年?我国风资源状况又发生了哪些变化?日前,中国气象局风能太阳能资源中心发布了一年一度的2015年中国风能太阳能资源年景公报,对相关问题做出了回答。本期特摘编公报中有关风能资源的部分,以飨读者。
10m高度年平均风速
利用全国气象台站 2004-2015年地面观测资料,统计分析 2015 年我国陆地10m高度的风速特征,得到以下结论:
2015年,全国地面10m高度年平均风速较近10年(2004-2013年)均值偏小 0.52%,属正常稍偏小年景,但分布不均,地区差异性较大。多数省(市、区)风速接近常年均值,但上海、江苏、山东、天津、浙江、北京6个省(市)年平均风速偏小5%以上,西藏、重庆则明显偏大。
70m高度风能资源
依据中国气象局风能太阳能资源中心发布的“全国风能资源高分辨率数值模拟数据(2014)”给出的我国近30年风能资源评估成果,采用全国风能资源专业观测网 2015年测风塔观测数据,利用格点化统计订正技术,得到2015年全国陆地70m高度层水平分辨率 1km×1km的风能资源数据,用于评估2015年全国陆地70m高度层的风能资源年景。
70m高度风能资源的地域分布
2015年全国陆地70m高度层的风速图谱显示, 全国年平均风速均值为5.6m/s。大于6.0m/s 的地区主要分布在东北大部、华北北部、内蒙古大部、宁夏、陕西北部、甘肃大部、新疆东部和北部的部分地区、青藏高原大部、四川西部,以及云贵高原和广西等地的山区,其中内蒙古中部和东部、新疆北部和东部部分地区、甘肃西部、青藏高原大部等地年平均风速达到7.0m/s,部分地区甚至达到8.0m/s 以上。年平均风速大于 5.0m/s 的分布区域进一步扩大,除上述地区外,东部沿海大部分地区、山东大部、华东、华南、华中及西南等部分山区的平均风速也可达到5.0m/s 以上。
2015年全国陆地70m高度层的风功率密度图谱显示, 全国年平均风功率密度为227.3W/m2。大值区主要分布在我国的三北地区、东部沿海地区以及青藏高原、云贵高原和华南山脊地区。年平均风功率密度超过300W/m2的区域主要分布在三北地区、青藏高原和云南的山脊地区;年平均风功率密度超过200W/m2的分布区域较广,华东和沿海以及中部地区的山地区域风功率密度一般都能达到200W/m2。
按省(市、区)统计,2015年各省(市、区)陆面70m高度平均风速在3.8m/s至 6.5m/s 之间,平均风功率密度在 71.3 W/m2至340.2 W/m2之间。有14个省(市、区)年平均风速超过5.0m/s,其中吉林、西藏、内蒙古 3 省区年平均风速超过6.0m/s,内蒙古全区年平均风速达 6.5m/s;有13 个省(市、区)年平均风功率密度超过150W/m2,其中 8 个省(市、区)年平均风功率密度超过200W/m2,只有内蒙古的全区年平均风功率密度超过300W/m2。
70m高度风能资源的年景评估
2015 年,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风速接近于常年均值(距平百分率在-2%至2%之间)。偏小的地区有上海、江苏、山东、天津、北京、浙江 6 个省(市、区),其中,江苏偏小3.3%,上海偏小4.8%;而偏大的地区只有重庆,偏大达4.2%。
2015 年,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风功率密度接近于常年均值(距平百分率在-5%至5%之间)。偏小的地区有上海、江苏、山东、天津、北京5个省(市、区),其中,江苏偏小9.4%,上海偏小13.8%;而偏大的地区只有重庆,偏大达13.2%。
2015 年与 2014 年相比,除了西藏、云南、上海、新疆、江苏5省(市、区)年平均风速和年平均风功率密度有不同程度的减小,其中西藏年平均风速距平百分率减小 1.2%,年平均风功率密度距平百分率减小 3.7%,其他省(市、区)有不同程度的增加,且多数(市、区)年平均风速距平百分率增加超过1%,年平均风功率密度距平百分率增加超过3%,其中吉林、辽宁、重庆3省(市)年平均风速距平百分率增加约3%,年平均风功率密度距平百分率增加约9%。
2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域的年平均风速距平图谱显示, 与常年(30年平均)相比,年平均风速偏小的区域主要分布在北疆大部地区、内蒙古中东部、黑龙江大部地区、吉林东部、山东北部以及东南部沿海等地区;偏大的区域主要集中在西藏中部和东部、青海南部和西部、四川西部、黑龙江中部、吉林中部、辽宁西部,以及华东、华南、华中及西南等部分山区。
2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度(≥150W/m2区域)的距平图谱显示, 与常年(30年平均)相比,年平均风功率密度(≥150W/m2区域)偏小的区域主要分布在北疆大部地区、内蒙古中东部、黑龙江大部地区、吉林东部、山东北部以及东南部沿海等地区;偏大的区域主要集中在西藏中部和东部、青海南部和西部、四川西部、黑龙江中部、吉林中部、辽宁西部等地区。
2015 年,全国陆地70m高度年平均风功率密度(≥150W/m2区域),有47.7%的区域比常年偏小,有52.3%的区域比常年偏大。有17 个省(市、区)偏小面积大于偏大面积,其中山东、江苏、重庆、上海、天津偏小面积超过70%;14 个省(市、区)偏大面积大于偏小面积,其中西藏、青海、甘肃、辽宁、重庆偏大面积超过70%。
2015年与2014年相比,多数省(市、区)陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域面积有不同程度的增加,除了内蒙古增加1.5 万km2外,其他省(市、区)增加幅度一般不到1km2;只有西藏、新疆、云南、四川、上海、贵州有不同程度减小,其中西藏减小7万km2,新疆减小3.6万km2,云南减小2万km2。
70m高度发电量
以 GW108/2000 风机为基准,依据 2015年和近30年风能资源均值,推算全国陆地70m高度发电量。
2015年,全国陆地70m高度年平均风功率密度≥150W/m2区域的发电量距平百分率图显示,多数地区发电量接近常年均值(距平百分率在-3%至3%之间);偏小的区域主要分布在新疆北部和东部、内蒙古中东部、吉林东部、山东北部,以及东部沿海地区,偏小一般在3%-9%;而吉林中部、辽宁中部和西部、内蒙古中西部、青海北部、青藏高原等地偏大,偏大幅度一般在3%-9%。
从各省(市、区)发电量变化来看,多数地区与常年持平(距平百分率在-1%至1%之间)。上海、山东、黑龙江偏小1%以上,其中,上海偏小达到3.7%;而西藏、辽宁偏大 1%以上。
-
英国风能发电量创新高2024-08-16
-
合肥首个风能发电项目获核准2024-08-16
-
散热方案选择主要取决于光伏逆变器功率2024-08-16
-
韩文科:发展太阳能及风能发电并网2024-08-16
-
史珺博士:低能量密度光伏的弱点,还是优势?2024-08-16
-
大功率恒流LED驱动电源方案分享之设计原理2015-12-25
-
如何测试用于照明的大功率LED?2015-12-24
-
2016年特斯拉将加大充电站布局密度2015-12-24
-
大事件!超低风速风力发电机将改写风电版图2015-12-18
-
海南昌江核电站1号机组首次满功率运行2015-12-08
-
高密度安装风电涡轮机会降低风能转化效率2015-12-08
-
俄罗斯BN-800快堆再次达到最低控制功率水平2015-11-16
-
光伏发电站功率预测系统技术要求(NB/T 32011-2013)2015-11-11
-
光伏设备接入后功率因数下降的原因2015-11-03
-
详解LED恒流驱动大功率电源电路设计过程2015-10-28