大数据创新助力碳中和

为助力我国早日实现碳中和目标，并为全球气候治理贡献中国力量，3月2日，气候变化经济学论坛在线举行。清华大学地球系统科学系研究员刘竹进行了题为《全球碳排放的近实时量化与评估》的报告。

据刘竹介绍，碳排放量化需要调查、测量、模拟、统计。此前学界的碳排放量化方法依赖于年度的能源统计，存在明显的时间滞后性，更遑论体现新冠肺炎疫情等突发事件对碳排放的影响。同时，此前的量化评估体系还存在分辨率低、计算参数不准、数据掌握在美国等发达国家能源机构的问题。

基于碳排放的实时数据收集以及近实时模型构建，采用卫星遥感与地面监测“自上而下”的方法，刘竹及其团队创建了“全球实时碳数据库”。该数据库涵盖全球电力、工业、地面运输、航空运输、居民消费等部门排放的高分辨率活动数据，是目前唯一能够以日为单位提供碳排放数据的平台，可为科学研究和政策评估提供基础数据支持，并大幅度缩短低碳政策的响应时间。

在“全球实时碳数据库”的基础上，刘竹等科研人员建立了“实时全景碳地图”，进一步实现了全球最高时空分辨率的碳排放的可视化呈现。“实时全景碳地图”基于全球实时碳数据技术，揭示了新冠肺炎疫情造成的全球碳排放的历史性下降，为后疫情时代的碳中和路径提供了关键的数据支撑。

据悉，“气候变化经济学论坛”是一个公益性平台，旨在促进气候变化科研工作者、政策制定者、行业从业者以及普通民众的相互交流。