智慧在于预测

现在我们都在讨论“智慧”，智慧城市、智慧能源、智慧交通、智慧农业、智慧教育、智慧医疗……那么究竟什么才是“智慧”？

去查看关于“智慧”的定义，百度、知乎、新华字典都是说了一大堆，却让我们不得要领。

百度百科：是生物所具有的基于神经器官（物质基础）一种高级的综合能力，包含有：感知、知识、记忆、理解、联想、情感、逻辑、辨别、计算、分析、判断、文化、中庸、包容、决定等多种能力。智慧让人可以深刻地理解人、事、物、社会、宇宙、现状、过去、将来，拥有思考、分析、探求真理的能力。

知乎和新华字典：智慧是指对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。

其实，上述的能力谁都具有，只是程度不同。如果以此作为定义，我们要建设的智慧体系与现在运行的体系又有多大的区别？

在英文中，对于智慧能源、智慧交通多喜欢用smart，聪明；也有用intelligence，智力、聪颖；wisdom明智；wit机智、才智。似乎都不是我们要描述和追求的关于“智慧”的真谛。我们追求的智慧到底是什么？

在中国的历史上，最有智慧的人是谁？无疑是诸葛亮。为什么我们中国人，一直将诸葛亮作为智慧的化身，我们对于他的敬仰来自什么？

看过《三国演义》都会感叹诸葛丞相的神机妙算，先见之明，料事如神，未卜先知，看的比别人更远，准备的比别人更早。在我们看来，诸葛亮最大的智慧就是表现在“预见性”上，就是能够正确地预测未来。

我们要推进智慧城市、智慧能源、智慧交通、智慧农业、智慧教育、智慧医疗，最需要解决的是一个什么问题？根本的问题就是要能够进行准确、及时、有效地预测。

最大的智慧，莫过于准确的预测。

我们在推进智慧体系上，最需要依靠的技术就是大数据，而大数据的价值就在于预测。我们对海量的数据进行分析，通过算法的不断优化，目的在于从数据中洞察其中的规律，通过规律预测未来。

在谈到智慧医疗时，扁鹊三兄弟的故事告诉我们什么是我们追求的目标。魏文王问扁鹊：“你们家兄弟三人，都精医术，哪一位最好？”扁鹊答：“长兄最好，中兄次之，我最差。”文王又问：“那为何你最出名？”扁鹊答：“长兄治病，是治病于病情发之前，由于常人不知他已事先铲除了病因，故名气无法传出；中兄治病，是治病于病情初始，常人以为他只能治轻微的小病，名气只及周边乡里；而我是治病于病情严重之时，大家都看到我在经脉上穿针放血，在皮肤上敷药等治疗，所以都认为我的医术高明，名气因此响遍全国。”扁鹊兄长的医术是我们追求智慧医疗的最高层级，为人们防范于未然，在发病之前将病铲除。

对于智慧医疗的大数据应用中，一个典型的案例，是美国谷歌公司根据搜索的关键字频率，来预测流感的发生，并将这些数据与制药商、药店和医院分享，对即将发生流感的地区及时配送药品。目前，医疗大数据可以根据每一个病人的历史医疗数据和减产结构，与大数据进行比对，根据其他病人以往的规律帮助医生确诊，并通过治疗方案的支持，对病情发展趋势进行预警。未来智慧医疗的目标是通过各种传感器，将每一个人的身体状况进行实时监控，根据一些指标的变化及时预测可能发生的疾病。比如心脑血管疾病，在心脏病和脑血栓发病之前及时通知患者用药，并让医护人员及时在发病前抵达。

教育的最高境界是因人施教，孔子“闻斯行诸”是因人施教著名的案例。子路和冉有同样请教何为“闻斯行诸”，孔子却作了不同的回答。由于子路性悍勇，做事有时难免轻率，所以孔子要他在行事之前最好向父兄请教后再做。而冉有则由于个性谦退，遇事往往畏缩不前，因此孔子要他在听到一件该做的事后立刻去做。孔子用这一进一退来因人施教弟子，让他们克服自己的缺点来完善自我。

孔子是圣人，能够知人善任，而我们不能指望未来每一位老师都是孔圣人。要实现因人施教，就需要对每一个人的性格养成和未来性格特长趋势了如指掌，根据他们每一个人不同的特长和发展走向，进行针对性的培训，让他们充分释放特具的才能，成为最优秀的人才。在工业时代，为了培养适应大工业化的需求，我们只能不加区别的实施基础教育，把人向流水线上的工业品一样制造，没有必要也没有能力去因人施教。但是，我们进入智能时代，绝大多数传统工业化的职位都可以被人工智能和智能机器人替代。而人的主要任务是超越线性思维的创新，因为在线性思维下，我们不可能超越计算机，而在非线性的创新中，计算机难以替代人的想象力。而智慧教育就是服务于新的时代，必须知人善任，因人施教。而大数据和不断优化的算法就是要代替孔圣人，靠人工智能预知每一个人的特质，进行个性化的教育匹配。

我们都在使用导航软件，在国内我们有高德和百度，在国外我们使用谷歌。导航软件会告诉我们走哪一条路径，多少距离，需要多少时间，会在几点几分抵达目的地，甚至需要准备多少过路过桥费。但在实际使用上，有时候或长或短，有时半途改道，不一定那么准确。这取决于大数据的规模，算法的优化程度。他们实时收集该路线上的使用者数据，与以往数据对比，最后算出结果。谁的预测准确性更高，谁的智慧程度就更高，这是我们在智慧交通中追求的最重要的基点。

如果我们数据量足够，比其他相关大数据匹配的更有效，对于交通的预测能力就会更加精准，就可能最大限度地提高交通效率，防止交通拥堵，从而还会减少交通污染。如果我们数据量足够，将各个不同的交通的数据协同优化，我们就可以更好的让城市轨道交通、公共交通、共享单车协同起来，让城市居民可以更加高效出行，在最短的时间，最方便的方式，达到自己的目的地。

农业生产受季节和气候影响，也受到病虫害等要素的影响，如何将农业的生产与每一个具体消费者的需求进行有机而精确的衔接，这是智慧农业最需要完成的一件事。不仅要保证种植的农产品符合消费者的具体需要，能够及时销售出去；也要保证在消费者需求的时刻，及时地供应我们的农产品。这就不要非常强大的预测能力，消费者在什么时候需要吃什么，吃多少；种植者要在此之前按照消费者的需求准确种植和收获这些农产品。

所谓的智慧城市，需要将各个智慧的子系统统筹起来，通过各种传感器及时收集各种数据，与大数据做对比分析，通过不断优化的算法，对一切可能发生的事情进行预测，将各种突发事件解决于萌芽之中：比如智慧公共安全系统要在那些易冲动人群在可能犯罪前对本人和公共安全部门发出预警；智慧交通系统将所有的交通拥堵解决于萌芽中；智慧医疗系统将突发疾病最大限度避免，将病痛和医疗费用控制在最低的水平；智慧教育让我们的每一个人可以不断接受到针对性的有价值的教育，让每一个人不断适应并贡献于社会的发展和进步；而智慧政府为人民带来最大的便捷和最好的服务，将民众可能的担心和不满解决于未曾发生之前。

最后，让我们谈谈“智慧能源”，我现在担任多家智慧能源公司的董事、股东、专家和顾问。我在2008年修过一篇文章《当能源充满智慧》，当时解释智慧能源是基于“智慧”两字。智，知+曰，知：知道接收信息；曰，是说和写，输出信息，信息的充分交互，便会有智。慧是两个丰字和一个彐字再加一个心，一个丰代表天下丰收，一个丰代表国家丰收，而彐代表家庭和谐，将国事家事天下事都放在心上就是慧。

但是，智慧能源最需要解决的是什么问题？就是预测。在能源的供给侧，我们要追求天下和谐，大家避免为油气资源的争夺而发生冲突和战乱；我们要解决国家的能源安全和环境污染，我们要降低家庭的能源支出或因为参与清洁能源的投资和生产而获得收益，我们要有一个靠可再生能源的智慧能源供应体系。风电、水电、太阳能和生物质这些可再生能源最大的问题就是存在季节性、不稳定性和不确定性，就需要我们提供储能和能源需求侧管理来实现平衡，这就需要我们对每一种能源都具有很强的预测能力。可以说，没有预测能力，就没有可再生能源大的发展。我们可以根据大数据对风能、太阳能和降雨、植物生长情况进行及时、准确和有效的预测，根据预测的结果决定储备量和储备释放节奏，达到一种供需默契的平衡。

在能源的需求侧，将各种能源和用能设施协调起来，特别是对于要对各种能源的使用不仅是此时此刻了如指掌，而且是下一个小时、下一天、下一周、下个月、下一年或未来几年的需求变化了如指掌。根据需求来使用、储存、输送和交易，电力、热能、冷能、燃气都是可以进行储存的，可以储存于用户侧，根据用户的需求进行调节，电力可以转化成热和冷，也可以转化为氢气，而人类需要的终端能源可能是采暖、工业蒸汽、制冷、生活热水、燃气等，还有交通要使用的电力或氢气。如何将这些能源协调起来使用，第一个要解决的就是要知道什么时候、什么地方要使用什么能源，不仅是现在，而且是今天、明天、下周、下个月。如果我们能够有效预测，我们就能有效的管理和配置。我们就可以和那些不稳定和不确定的可再生能源的智慧系统衔接起来，最大限度地使用这些对于环境影响更小的可再生能源。

如何实现预测？我们也通过互联网，将各种用能传感器收集的信息储存起来，汇集成大数据，对这些数据进行分析，挖掘出内在的规律，在于气候、交通等数据，以及人们的生活轨迹数据进行对比，获得有价值的规律，通过算法进行预测，最终实现我们希望建立的智慧的能源系统。

这一可以预测的智慧系统会使我们的国家再次实现能源的独立自主，国家的安全不再受制于南海、马六甲、印度洋和海湾；会帮助我们实现环境保护的目标，让雾霾大幅度降低，让温室气体大幅度减排；会让我们的能源供应更加可靠，它不是来自远方而难以预知，而是来自身边，一切都清清楚楚；会实现我们参与清洁能源投资和生产的愿望，我们可以通过投资在自己的屋顶或周边的地方建设可再生的分布式能源系统，出售自己的电力并获得长期稳定的投资收益；更重要的是赋予我们参与的权利，让我们在国家和人类可持续发展中成为主人翁，实现“人人参与、人人尽力、人人享有”期望。