python修炼day33！

今日内容概述：

协程、正则表达式

昨日回顾

迭代器

iter   next

生成器

yield  关键字    代码执行到 yield 就会停止

next  进行解阻塞

列表推导式： a ＝ ［x for x in range（10）］

生成器表达式：把列表推导式的 ［］  改成 （）

生成器函数：加了 yield 的函数

今日内容

gevent 库

踩的坑：python3．7 版本对这个库不太友好，重新换成 python 3．6．4 的32位版本。

gevent 是对 greenlet 库进行封装，greenlet 是对 yield 关键字进行封装

gevent．sleep（）    在协程等待的时候，先去执行下一个任务以此来实现多任务

from gevent import monkey

monkey．patch＿all（）      ＃ monkey 可以把代码中所有的延时换成 gevent

gevent．joinall（［］）   推荐这种方式

＂＂＂简单的爬虫，使用协程并发来下载两张斗鱼图片＂＂＂import urllib．requestimport geventfrom gevent import monkeymonkey．patch＿all（）def downloader（img＿name， img＿url）：    req ＝ urllib．request．urlopen（img＿url）    img＿content ＝ req．read（）    with open（img＿name， ＂wb＂） as f：        f．write（img＿content）def main（）：    gevent．joinall（［        gevent．spawn（downloader， ＂3．jpg＂，                     ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／22／1760931＿20170922133718＿big．jpg＂），        gevent．spawn（downloader， ＂4．jpg＂，                     ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／17／2308890＿20170917232900＿big．jpg＂）    ］）if ＿＿name＿＿ ＝＝ ＇＿＿main＿＿＇：    main（）协程

协程依赖于线程，线程依赖于进程。进程消耗资源最大，线程其次，协程最小，正则

import re

ret ＝ re．match（正则表达式，要匹配的数据）

ret．group（）  ＃ 提取匹配出来的数据