国际上智能视觉在交通领域应用进展如何？

最近几年，“嵌入式”和“极化”等术语逐渐变得流行起来，它们真实地呈现了视觉技术在智能交通系统（ITS）的应用发展。

近年来，ITS涵盖的各个层面都在迅速发展，但视频监控技术的发展尤为瞩目。在ITS市场激烈的竞争机制驱使下，新技术不断被研发和升级，其中，视觉技术的进步将会成为其致胜的关键。早前，一些先进的视觉产品已经在今年的德国斯图加特国际机器视觉展 VISION上进行了展示，以下是国际智能交通记者对参加展会的一些视觉产品制造商的采访整理。

德国相机制造商Basler的高级产品经理Enzio Schneider说，“嵌入式，在几年前只是一个流行词，但目前已经成长为计算机视觉重要的趋势之一，嵌入式视觉可提供给客户量身定制的解决方案，满足大多数视觉行业的需求，降低成本并获得竞争优势。”

德国Framos公司的销售副总裁Axel Krepil也同意这个结论。他说，“‘嵌入式视觉’是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器。通过融合3D，智能传感器，人工智能和模块化设计等技术，创建出标准化和定制的系统，从而满足相机的特定需求，其应用领域包括汽车、厨房、消费电子、医疗器械等等，由于需求越来越广泛，嵌入式视觉的设备市场和微处理器市场正获得高速发展”。

视觉成像技术

Krepil认为，视觉成像技术可以为交通基础设施提供先进的解决方案，以提高交通参与者的安全性和便利性。

英国LED光源控制器供应商Gardasoft的营销经理Jools Hudson认为，过去几年中相机技术主要的发展趋势有三种：

第一，单摄像头逐渐替换多摄像头组合。她说，“今天的机器视觉相机远比过去的相机更加先进，单个摄像头已经融合了多摄像头组合的所有功能”。

第二，从模拟相机转向数字相机。Hudson解释道，“模拟相机对ITS系统存在固定的性能限制，比如监控区域。而具有GigE Vision和CoaXPress接口的新型数字相机在这方面无疑更具优势。”

第三，民用相机转向工业级相机，工业相机提供了更强大的解决方案，可在各种恶劣天气条件下正常运行。

正如许多人现在所了解到的情况一样，极化成像已逐渐发展成为了机器视觉的主题。Lucid视觉实验室是在机器视觉市场中首家推出5MP凤凰偏振彩色相机的公司。Lucid 的总经理Torsten Wiesinger说，“该相机解决方案采用了索尼IMX250MZR／MYR CMOS 传感器，可以提供更高的分辨率，更清晰的像素和更快的帧速率，此外，其超越可见光的新型传感技术，如极化，短波红外，长波红外，紫外线，多光谱等技术变得越来越流行，明显提高了相机的检测能力。但是实际上，两年前并没有谁真正谈论过极化成像的问题，但现在已经有好几家相机制造商正在提供偏振相机。这是一个大趋势”。

Wiesinger说，相机引入2．5Gbase－T和5Gbase－T标准是另一个很有意思的发展。这些标准将使得数据利用2．5 Gbit ／ s或5 Gbit ／ s的速度在双绞铜线内完成传输，并在千兆以太网和万兆以太网之间创建两个中间标准。 这些标准实现了Cat 5e和Cat 6非屏蔽双绞线电缆上的摄像机与计算机之间长达100米的连接。在Vision2018展上，Lucid推出了全新的5Gbase－T PoE Atlas相机，其配备了全新的31．4 MP Sony IMX342传感器，每秒数据传输速率为600 MB，提供比GigE相机高5倍的带宽，该相机可实现高达100米的标准以太网电缆更高的分辨率和更高的帧速率。

Teledyne Imaging推出的VIS、红外线、LIDAR的多传感器融合相机，可增强对象检测性，同时改进对象分类。 Teledyne Dalsa高级产品经理Manuel Romero认为，“过去两年里，机器视觉、人工智能和深度学习技术是提高智能交通系统的安全性和可靠性的关键要素。比如，为自动驾驶汽车增加行人红外传感器，改善了人类与无生命物体的区别，减少了行人事故的发生，嵌入了先进的视觉技术和深度学习技术的智能交通系统，通过全面评估大数据，能够模仿人类识别能力来实现某些行为特征识别，从而做出更明智的动态决策”。