未来已来？“城市大脑”交通系统深度研究

“城市大脑是杭州献给整个世界的一个礼物，就像当年罗马给了世界一个下水道，伦敦给了世界一个地铁，纽约给了世界一个电网。”—— 阿里技术委员会主席王坚

城市大脑不等于智慧城市，城市大脑和智慧城市的差异在于对数据的使用。智慧城市更强调基础设施铺设，通过硬件实现功能。城市大脑更多聚焦于数据的使用，希望利用数据创造新的价值。以交通为例，城市大脑重在挖掘现有摄像头采集数据的价值，通过海量交通数据源的汇集、融合、存储和分析，强化政府决策与资源配置能力，并实现异常告警、交通疏导和智慧调度等功能。

根据杭州市城市大脑规划和阿里云公布信息，起初根植于交通领域的城市大脑，现已在交通以外的警务、旅游、医疗等多个领域进行了试点布局。未来，城市大脑计划向更广阔的城市治理领域扩张。

城市大脑发展历程

2016年3月，城市大脑在杭州启动，由杭州市政府主导，包括阿里云在内的13家企业参与其中。城市大脑在诞生之初就已明确了它的使命，就是解决城市“四肢发达，头脑简单”的弊病。

2016年10月，在杭州云栖大会上，城市大脑1．0版发布，引发了行业内外的广泛热议，当时各方关注的主要问题是城市大脑的作用、架构和它相较于智慧城市的差异。

2017年11月，城市大脑与其余三家平台一同入选“国家新一代人工智能开放创新平台”名单，城市大脑在改善城市交通治理方面的成效得到官方认同。

2018年5月，杭州市发布全国首个城市数据大脑规划，时限为5年，规划首次确定了城市大脑未来各阶段的主要建设目标和应用领域（交通、平安城市、城管、旅游、医疗、环境、信用）。

2018年9月，城市大脑发布2．0版。

2018年12月，城市大脑（综合版）发布，城市大脑步入3．0建设阶段。

截至今日，城市大脑已覆盖了杭州、通州、雄安、澳门、吉隆坡、苏州、海口、广州、重庆、西安、福州、衢州、乌镇等十余个城市。

杭州市城市大脑发展现状

2019年5月23日，亿欧智库发布了《道阻且长，行则将至——2019年中国智慧城市发展研究报告》，报告聚焦于智慧安防、智慧交通和智慧社区落地应用情况，围绕政策完整度、基础设施与服务水平、应用落地实施进度三大标准，对北京、上海、广州、深圳、杭州等智慧城市发展水平较高的城市进行了逐一评估。其中，杭州市以85．6分位居第二，在智慧交通领域应用落地排序中位居第一。

相较于早在2011年就做好智慧城市发展规划的上海市，杭州市在智慧城市建设规划方面起步较晚，2015年杭州市经信委出台了第一部智慧应用发展规划：《杭州信息经济智慧应用总体规划（2015－2020 年）》。然而，在此后的短短几年时间里，杭州市智慧城市建设水平就在城市大脑的辅助协同下，实现了高倍速增长。同时，城市大脑建设也由杭州市开始，向国内外的十余个城市扩散。

亿欧智库拟在智慧城市的报告基础上，进一步拆分城市大脑深耕的杭州市交通系统，梳理关键技术要点，以解答一个重要问题，城市大脑是如何提高杭州市智慧城市发展水平的？

城市大脑背后的技术

2016年，源于王坚对城市数据治理的灵感，城市大脑雏形在杭州市诞生。参与城市大脑启动阶段建设的13家企业中，除去硬件厂商、运营商和政务信息化企业，其余企业表现出两大共性，一是地域分布方面，以本地化企业为主；二是技术布局方面，企业在人工智能（视觉识别方向）领域拥有技术储备。其余企业包括阿里云（杭州）、浙大中控（杭州）、海康威视（杭州）、大华股份（杭州）、依图科技（上海）。

2019年，城市大脑开放生态吸引到的服务商数量进一步增加。据《城市大脑探索“数字孪生城市”白皮书》披露，全国范围内参与城市大脑建设的企业中，人工智能独角兽厂商即有数十家。除去上文提及企业外，还包括银江股份、易华录、上海电科、图盟、商汤科技、东方网力、中兴科创、浙大网新、泰瑞等主要企业，各企业基于在自身专长领域的经验和技术储备，纷纷投身于城市数据治理和公共服务改进浪潮。

其中，据杭州市数据资源局披露信息，在杭州市城市交通大脑建设中发挥了重要作用的单位包括：

浙大中控：信号灯自动配时算法、绿波系统与重点车辆管控系统、交通大数据处理与分析。

银江股份：信号灯自动配时算法、城市交通画像与交通健康状况素描。

大华股份：人车视频结构化处理。

数源科技：公交及新能源出租车物联网设备供应、车辆信息处理与分析。

海康威视：图像视频监控及存储设备供应、编解码算法、Smart视频监控技术。

阿里云：Maxcompute计算平台、数据采集平台、数据交换平台、开放算法平台、数据应用平台。

高德地图：数据底盘（路网信息、人流轨迹、实时路况、政府开放数据等）、大数据处理与分析、公共服务系统。

为刻画上述单位机器视觉能力，亿欧智库对榜单评测资料和相关学术论文资料进行了检索整理。并从系统支撑角度上看，对底层阿里飞天云平台架构进行了梳理。

KITTI榜单

KITTI榜单排序标准是计算机视觉技术在车载环境下识别立体图像（stereo）、光流（optical flow）、视觉测距（visual odometry）、3D物体检测（object detection）和3D跟踪（tracking）等项目的性能。根据榜单项目成绩排名，阿里巴巴iDST、AILabsX在行人识别、鸟瞰图检测项目表现突出，大华股份作为人车视频结构化处理的主要单位，在2D汽车检测、3D跟踪、场景流量评估和景观分割项目表现突出，二者技术方向相互补充，构成城市交通大脑强大的图像和视频分析能力。

注：本文仅跟踪iDST、AILabsX、DH－＊名称在榜单中的排序，原iDST已纳入达摩院MIT机器智能技术研究院，获知其是否继续参与KITTI数据集识别，以及其提交成绩使用的名称。

根据阿里云官方披露信息，上述行人检测、车辆识别等技术已应用于城市交通大脑的建设之中。