新基建中的AI医疗：加速商业模式验证扔需一味药引！

我国新医改从2009年3月中共中央、国务院向社会公布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开始，至今已经走过了11个年头。

医疗同时具有商业和社会公共福利价值的双重属性，重负下，让医疗改革一直处于一个举轻若重的状态，而AI+医疗的出现，就被希望解决医疗资源不均等、人口老龄化、慢病管理等老大难问题。

目前AI医疗的商业模式落地始终绕不开两重纠葛的限制，首先是医疗体系现存复杂的利益关系，其次是法律与政策规范对医疗设备的严格管控。

在新基建这一国家战略将AI作为关键组成部分的背景下，AI医疗对于医改的深化确是一味好药，担着是个成长期整个赛道商业模式的验证，可能还需要一味药引。

一、医改痛点和AI医疗高度耦合

我国医改核心的痛点就是缓解甲级医院重负和老百姓看病累、贵、难的问题，两个问题实际上是一体两面。

因为基层优质医疗资源缺乏，所以大家都挤去三甲医院，医生累、病人挤，医患关系就紧张，贵的问题由于我国普惠性的社会保障制度建设，已经逐渐不是主要冲突点。

在操作层面的问题有以下三点：

1、基层医疗设备智能化、数据化程度不足；

2、放射科医生数量增长缓慢，病理医生数量严重不足；

3、医学影像误诊和漏诊率都偏高，而且诊断速度有限。

去年的医联体建设、医改一直强调的分级诊疗和在风口上的智慧医疗，根本目的都是分担三甲医院较大的医疗负担，从而减轻医疗工作者压力和将优质资源进行普惠式的高效利用，而这一方面恰好是AI技术在该领域所擅长解决的——高效、节省人力以及打破时空限制。

动脉网发布的《2019中国医疗人工智能报告》指出，2019年被认为是AI医疗的市场验证年，AI医疗逐渐进入医生临床工作流程。整个行业迅速度过了各路资本和企业群雄混战的初期阶段，并开始沉淀。

“其实这个赛道属于刚刚起步，2018年死掉了一批，现存的企业都是在具体领域已经得到医疗体系认可的企业，不过整个行业还在初期阶段，而且也没有明显的头部玩家，当然竞争依然激烈”。在论及赛道发展状况时，数坤科技某负责人在4月14日的采访中告诉”智能相对论”。

数坤科技是一家主攻心脑肺重大疾病领域的医疗影像人工智能企业，他们开发了全自动化冠心病智能辅助诊断系统CoronaryDoc，简单说，就是通过AI辅助阅片诊断心血管疾病，复制高年资医生诊断能力，提升医生的工作效率。

在问及AI医疗对现有医疗体系的影响时，数坤科技的相关负责人认为，“AI技术对现有的医疗体系最直接的作用，是对公立医疗资源流向的影响，有助于将优质医疗资源优势通过人工智能的方式复制和扩散，医疗资源本身的普惠性可以继续增强，AI增强了医疗的社会效益”。

数坤科技提供的AI阅片是辅助医生的诊断环节，而在健康监测和分析层面，胡桃科技也给出了类似的反馈。

胡桃医疗科技主要关注医用级别的可穿戴生命体征检测设备，尤其是在动态心电图检测的智能穿戴设备上，胡桃提供了一整套的解决方案。

胡桃医疗科技副总经理刘佩在与”智能相对论”的交流中提到，“目前多数医院动态心电监测设备（holter）保有量不足，病人就诊前后流程比较繁琐，通过胡桃的心电监测设备，可以实现无接触式自主穿戴，后台提供智能检测和分析，并且配套的APP还可以给出心电监测报告及健康信息推送，由于产品属于二类医疗设备，所以完全不涉及在后期的具体诊疗，不过公司正在向三类医疗设备努力”。

疫情期间上线的医院用心电实时监测系统，用于监护医护人员心脏健康，图片来自于胡桃医疗科技刘佩女士