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大气治理监测先行 无人机、走航模式带起科技新风潮

来源:江南娱乐尤文图斯入口 网
时间:2021-09-08 17:00:32
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大气治理监测先行 无人机、走航模式带起科技新风潮走航监测 空气自动监测站 VOCs自动监测环境监测网讯:生态环境监测是生态环境保护的“生命线”。一直以来,在蓝天保卫战中对大气环境监

走航监测 空气自动监测站 VOCs自动监测

环境监测网讯:生态环境监测是生态环境保护的“生命线”。一直以来,在蓝天保卫战中对大气环境监测的重视推动着空气监测设备的更新迭代,使得环境监测朝更科学的方向发展,也加快了“双碳”目标的实现。

2021年9月3日,甘肃省环境监测中心站生态环境监测社会化运维项目(2021-2023年)-省级环境空气自动监测网社会化运维项目招标,该项目预算金额为1709.05万元,主要建设内容包括环境空气质量监测站;沙尘暴自动监测站;非甲烷总烃自动监测站以及大气组分超级监测站等。

8月31日,铜陵市城市点位VOCs自动监测站项目招标,项目预算金额为387.693万元,主要采购内容包括甲烷/非甲烷总烃在线监测系统、VOCs在线监测系统、标准动态校准仪、高纯零气发生器等各一套,以及该项目两年的运维服务。

此外,8月27日,内江市大气环境走航监测设备采购项目公开招标,该项目采购项目预算为570.5万元,项目核心产品为大气颗粒物监测激光雷达和VOCs走航监测系统。

如上所述的大气监测项目,现下能见到的越来越多,在需求端上也能看出端倪。而回顾“十三五”时期,各地在大气环境监测工作的完成度上还是可圈可点的。

以山东省为例,山东省积极推进环境空气质量自动监测网络建设,为全省大气环境质量持续改善提供了坚实的技术支撑。2016年完成全省空气站点位优化工作,2017年完成县级空气站建设并由省生态环境监测中心直接运行管理,2018年将空气站建设延伸到乡镇(街道),实现省、市、县、乡四级环境空气质量监测全指标全自动全覆盖和互联互通。

再如南宁市,截止2020年12月21日,南宁市区建成39个空气自动监测站点,在全区率先实现市区建成区街道(乡镇)网格化监测全覆盖;提前超额完成了“十三五”规划及2020年度环境空气质量目标任务。

在各地积极完成“十三五”期间大气环境监测工作的目标任务的基础上,在“十四五”规划的开局之年,国家减碳形势的大背景下,大气环境监测仪器设备的市场需求也是不断地增长。在此背景下,大气污染治理开始采取越来越多的科技手段来进行支持,如当前颇受市场青睐的无人机监测模式,以及移动式走航监测车设备。

据了解,无人机在大气环境监测方面主要有三个方向,分别是无人机+可见光相机、无人机+红外成像仪和无人机+气体传感器。无人机能够快速到达污染区域,不断收集大气污染气体成分、污染源等数据,并向后方传输实时视频、图像信息,为环保部门的后续执法提供决策参考和切实证据。无人机在大气污染监测领域的应用也将使我国大气污染治理进入一个新的局面。

为了24小时不间断监测城市内的大气污染情况,小型、移动式的大气监测设备也派上了用场。以安徽合肥蜀山区为例,2020年蜀山区采购基于公交车环卫车的车载走航大气监测服务,在64台公交车、环卫车上安装走航监测仪,可完成对三参数数据采集,并做好定位和数据上传。由此可见,在地方、局部等区域,大气环境监测更需要这种随时随地能掌握空气情况的设备支持。

大气环境监测微站设备也是近年来需求量上升的环境监测设备之一。其通常涉及大气环境污染6参数的监测,有多参数、低成本、在线监测、维护便捷等特点。

生态环境监测是生态环保工作的“奠基石”,数据采集和分析是基础。

对于环境空气质量监测工作来说,在数据采集方面,空气样本经过监测站自动采样系统采集后,交由自动监测设备进行检测分析,检测分析的内容包括PM2.5、PM10等指标。分析后的数据包括每项污染物指标以特定的时间段和浓度生成一个专属数据。经过一系列的自动分析、计算,形成一个污染物浓度均值并上传到数据库。在分析数据的设备选择上,烟气分析仪、颗粒物采样分析仪这样的设备普适性很高。烟气分析仪主要作为固定污染源排放废气中的二氧化硫、氮氧化物等气态污染物浓度参数的监测仪器,而颗粒物采样分析仪则是主要针对颗粒物、烟尘等固态污染物的采样设备。

业内人士也表示,环境监测数据特别重要,尤其环境空气质量监测数据是人们了解空气质量状况的重要手段,也是国家开展大气污染防治相关工作的重要依据。

随着我国蓝天保卫战行动计划的持续推进,大气污染治理已经进入了攻坚期。作为治理大气污染、衡量环境空气质量、检验治理效果的依凭,环境空气质量监测的重要性日益显著。在此背景下,大气污染治理立足于大气环境监测,以准确可靠的监测数据为基础,加之完备的技术及设备,由此进一步完善大气监测网络平台,为打赢蓝天保卫战提供有力支撑。

原标题:大气治理监测先行 无人机、走航模式带起科技新风潮

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