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自动驾驶优等生,Momenta的证道与迷航

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时间:2023-03-16 10:14:52
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自动驾驶优等生,Momenta的证道与迷航创投圈中有这样一条惯例,公司越“卷”,越容易受到资本青睐。个中缘由,无外乎资本更加关注那些能够带来高回报的公司。而

创投圈中有这样一条惯例,公司越“卷”,越容易受到资本青睐。个中缘由,无外乎资本更加关注那些能够带来高回报的公司。而“卷”的外在表象,常被与公司自身的竞争力和盈利能力挂钩。

电商界的前辈已用自身经历为其注解,近年来兴起的自动驾驶赛道也有这么一家公司亦步亦趋,那就是Momenta。

一方面,是众多在职、离职员工在社交平台所呈现出“加班很猛、强度很高”的工作环境;另一方面,成立截至2021年11月,Momenta已经完成7轮融资,累计融资12亿美元,既有汽车制造商和供应链公司入局,又有众多投资机构摇旗助威。

作为一家无论在市场层面还是技术路线上均“饱受非议”的自动驾驶初创企业,Momenta似乎迎来了它的蜕变时刻。

近日,据外媒援引知情人士报道称,自动驾驶公司Momenta考虑最早可能今年在香港或美国首次公开募股,融资金额可能至多10亿美元。据报道,公司正在与财务顾问就可能达成的交易进行合作。

Momenta能如愿以偿吗?

成长阵痛:从学术到商业

“Because of what benefit, it is limited by what(因什么受益便因什么受限)”。

某种程度上,Momenta之所以能不断融资发展到如今的规模,人才密度是关键因素之一。在2016-2018年自动驾驶创业的高潮期,当技术大牛选择自立门户时,热钱便滚滚涌来。

可以看到,Momenta团队核心成员包括曹旭东(CEO)、孙刚(研发总监)、任少卿(研发总监)、夏炎(研发总监),可以称为一群科学家创立起来的企业。

身为CEO,曹旭东自身的技术光环毋庸置疑。作为自动驾驶等领域中的首席布道者“清华帮”的一员,大学期间曹旭东就在CVPR/ICCV/ECCV等计算机视觉顶级会议发表论文数十篇,并曾在美国National Data Science Bowl比赛中拿下全球亚军。

离开清华之后,曹旭东先后供职索尼、雅虎、微软研究院,在创建Momenta之前的最后一站,是受汤晓鸥招募加入商汤科技,担任执行研发总监,并筹建北京研发团队。

剩下的三人组中,任少卿可谓是Momenta的灵魂人物之一。作为曹旭东在微软视觉计算组一起工作过的老战友,任少卿毕业于中国科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士班,曾提出适用于物体检测的高效框架Faster RCNN和图像识别算法ResNet,后者相关论文于2016年获得计算机视觉领域顶级会议CVPR 的Best Paper Award。

至于孙刚、夏炎,也都是深度学习领域的专家。彼时,靠着任少卿、夏炎和孙刚三人组成的核心研发团队,以及追随而来的技术创新人才,Momenta的融资之路十分顺畅。

成立于2016年9月的Momenta,同年11月便对外发布了第一则融资消息,获得500万美元A轮融资,由蓝湖资本领投,创新工场、真格跟投。

此后在2017年、2018年,Momenta更是获得数轮融资。回过头看,这家2016年才成立的自动驾驶新军,已经得到数十家一线的资本支持,囊括了国内外顶级财务投资者和产业投资者,符合人才聚集程度与资本支持力度的正相关性。

但事情在2019年开始发生变化。年初,时任Waymo首席执行官约翰·克拉夫奇克(John Krafcik)公开表示:“自动驾驶汽车可能永远无法在全路况条件下行驶。”这一表态为行业的“寒冬”奠定了基调。

当创业者和投资人们发现技术的进步并不如预期迅速,随之而来的,便是融资上的收紧。据统计,2019年国内共有25家自动驾驶零部件和方案供应商宣布完成融资,较2018年的33家减少8家,融资额同比下降34%

这时,曾经被Momenta员工引以为傲的学术人才主导的宽松环境,反而没了用武之地,甚至成为优先级更高的商业化落地的“枷锁”。

这也是创业6年,让曹旭东“最动摇的时刻”:“2018年我认为我们公司遇到了一个非常关键的坎。那个时候我们融资进展挺不错,大家都很开心……但这个氛围实际上是不对的,因为有点像一个松散的研究机构或者研究院。很多同学都想着怎么天天做一些高大上的研究课题,但是在产品化、商业化上进展非常缓慢,而且产品化和商业化的意识非常淡薄。”

围绕于此,Momenta推动了一次企业文化的讨论和提炼,强调了产品化,强调了商业闭环验证。

从这个角度来看,在学术上标签更明显的任少卿出走一事,也属于上述动作的余震。2020年8月14日,据媒体报道,原Momenta研发总监任少卿已经入职蔚来,担任助理副总裁,向CEO李斌直接汇报。

总之,在自动驾驶的资本寒冬中,面临学术与商业化的抉择,Momenta跌跌撞撞选择了后者。

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