自动驾驶的未来，渐进式路线更得青睐？

本文来源：智车科技

／ 导读 ／

在2022年冬季到来时，自动驾驶行业也显得格外的寒冷，在过去的一段时间，裁员、倒闭、破产、市值下跌、巨头撤离等等一系列不好的消息在自动驾驶行业频频爆出，一批老牌的自动驾驶企业例如Argo AI更是倒在了黎明前。在这样的寒冬里，自动驾驶未来的路线却变得越来越清晰，两条自动驾驶发展的主流路线由过去的相互争到现在的逐渐拉开差距。

一方面由Waymo为代表、持续研发L4级无人驾驶的跨越式路线玩家，正经历着一系列转型、缩紧、裁员，甚至解散。另一方面，以特斯拉、小鹏等为代表，从L2＋＋级“人机共驾”逐步过渡到L4的渐进式路线玩家，产品与商业进展持续高歌猛进。从现如今的场景来看，渐进式玩家的步调可以既保证短期内的产品技术落地，从而保证盈利的同时，积极探索更高级别自动驾驶的可能性，更能获得投资者的信心与青睐。在未来，从辅助驾驶过渡的渐进式玩家的路线，目前看来将是实现真正自动驾驶的最优解。

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寒气逼近L4跨越式玩家

曾几何时，由Waymo、百度领衔的自动驾驶团队风光无限，代表着人工智能最高水平的自动驾驶带给了民众及投资者们太多的想象。幻想着科幻电影里的各种炫酷场景，仿佛实现真正的自动驾驶离我们只有一步之遥。彼时，拥有着诸多行业大牛的自动驾驶头部玩家，在很早便布局了相关领域，并不断放出路测视频，其中车辆的自动驾驶表现也真的智能到让我们认为无人驾驶的未来并不遥远。在那时的行业来看，L4跨越式的自动驾驶研发路线并非痴人说梦，而真正解放司机双手的无人驾驶，才是真正能实现产业革命的技术。因此跨越式路线被多家公司采纳，并毫无犹豫地向此路线发力。

然而随着时间的流逝，头部自动驾驶玩家们渐渐发现，实现完全的自动驾驶技术并没有想象中这么简单，人类驾驶员的预判机制与智能远远超过了目前人工智能的最高水平，并且人类有着机器无法具备的诸多常识，并能随着驾驶时长的增加不停地正反馈给自身的驾驶经验，这是目前无论哪个人工智能系统在自动驾驶领域都无法完成的。除此以外，现实生活中的场景太过于复杂，要想对任一场景进行感知识别以及理解，难度不亚于构建一个通用的人工智能系统。

政策法规方面的压力也持续加大，民众对于新技术的接受程度较低以及行业壁垒太高，自动驾驶成为了不能犯任何错误的新兴技术，因为一旦出错代价可是人命。

在诸多困难的加持下，跨越式玩家的成果一直停留在demo视频或者示范区内，业内对于L4级Robotaxi等场景实现规模化落地的时间表也逐渐变得不再乐观。动辄5－10年的时间战线。这注定了长期价值的实现，需建立在持续难以获得回报的高投入基础上。以至于在全球顶尖的开发者们实现梦想的过程中，鲜有跨越式的玩家可以坚守单一的L4战略，而是需要更灵活地应对环境的变化与挑战。

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跨越式玩家的自救

随着认识到真正的无人驾驶无法很快地落地实现，跨越式玩家为了生存下去，不得不展开自救行动，无法去坚守最初的单一L4战略。只有跑通商业化闭环、补齐自我造血的短板，才能穿越周期，实现螺旋上升。

首先，为了生存，跨越式玩家们选择了降成本的策略。这也导致了今年各大自动驾驶公司都传出了或多或少的裁员降薪传闻，在业务盈利无法达到预期之前，尽量的删减人手，让公司能够活下去成了第一目标。优化组织结构、“边裁边招”，或是在各方面缩减开支，以确保钱都用在公司未来重点方向的“刀刃”上。

其次，在技术上降维赋能L2辅助驾驶能力。实现L4与L2＋＋两条腿走路的核心，软件上是体系化能力、数据闭环建设，使得两条腿之间形成合力；硬件上则要在工程化、车规级等方面投入巨大，同时应对低成本的挑战。这令习惯了高成本传感器与高质量数据的L4公司略显“水土不服”，不得不寻求底层技术栈的降维。

最后，便是要扩大L4自动驾驶的应用场景，寻求更多可能的合作。在自我造血的过程中，最便捷的是场景的横向铺开。L4在垂直领域存在诸多想象空间，谁能率先找到ODD友好、存在切实痛点的场景，并跑通商业闭环，谁就能在资本市场形成新的增长。典型案例如文远知行，近一年已从Robotaxi衍生至Robovan、Robosweeper等多种应用场景，并开展商业化试运营；小马智行大力与合作伙伴推进Robotruck业务落地。

总的来说，每一家跨越式自动驾驶玩家的挣扎转型，都需要经历一次资源重新分配的过程。内部震荡无可避免，外部变化身不由己。成者优先活下来，赢得下阶段竞争的出线权；败者则大概率撑不过下一个冬天。

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渐进式玩家的快速市场落地

与L4玩家的寒气阵阵不同，渐进式玩家早已走过了定点、验证测试等阶段、已经开始为个人消费者提供“看得见摸得着”的高级别辅助驾驶产品。由于辅助驾驶的场景限定，功能简单，并且有驾驶员需要对辅助驾驶中的车辆进行监管，因此辅助驾驶出事的概率大大降低。既能够让喜欢尝鲜的车主率先体验先进的自动驾驶功能，又能在此过程中车企不断地获取数据来进行自我更新迭代，赋能更高级别的自动驾驶。这整套商业逻辑已经由特斯拉证明了其可行性。

目前渐进式玩家的商业路线也主要分为三种类型：

首先为车企自研，由特斯拉，小鹏，蔚来作为代表。孕育于新能源智能车浪潮的新势力品牌，能够较早地制定出智驾的发展战略、布局上下游，获得宝贵的先发优势，也是高等级辅助驾驶上车的首批用户。他们拥有着很强的软件算法能力，也有着可以部署辅助驾驶功能的硬件实体，也被认为是目前自动驾驶能够量产落地的最大希望。

其次为主机厂与软件供应商的深度合作，主机厂负责提供车辆实体，软件供应商则是提供整套或者部分的自动驾驶解决方案，这里也是争夺最激烈的主战场。有互联网大厂的汽车业务部门如华为、大疆；有顶尖的自驾芯片公司如地平线；再有禾多、纵目等深耕重点优势场景的供应商。这一路线的发展前景取决于双方的合作意愿与配合程度，若能发挥两方面各自的优势，并非没有弯道超车的可能。

最后便是传统的Tire1。对于博世、大陆等传统tier1而言，新的智能化趋势，意味着新的增长机会，也伴随着新秩序建立的“不安”。他们正积极地调兵遣将、虎视眈眈。据悉，博世与文远的合作仅半年以来，其量产项目已拿到定点，不可谓不快，足以体现出其决心和野心。

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总结

目前看来，渐进式玩家的路线被认为是未来自动驾驶落地的最优解，而跨越式玩家也在努力自救，期待翻身重领先发优势。可以预见，自动驾驶的后半程依旧有的忙，有的新思路已经出现，有的旧思路还在延续，有的路径还不太清晰，一切都将面临着持续的更迭，不仅是企业，同时也是行业本身。

自动驾驶的寒冬既是市场的优胜劣汰，同时也是行业的新旧交替。谁能在寒冬中撑得更久，也将越有希望迎接黎明的到来。

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