从小鹏P7事故看智能驾驶的最后一道防线：自动紧急制动

小鹏P7在高速上的事故，又一次牵动了大家对于智能驾驶的安全注意力。这次大家对于事故的猜测也是众说纷纭，带节奏一点的标题就是“智能驾驶又闯祸了”，理性一点的关心AEB到底有没有问题？所以本文根据现场视频，对此次事故进行分析，同时分享一点关于AEB的知识，希望能给大家带来一些信息和启发。

根据我的观察：

大概在17秒的样子，前方白车变道避让，此时应该就是小鹏P7识别事故车辆的时候，但是可以看到到22秒的时候车辆也没有减速刹车（判断标准为刹车灯不亮）而直接撞上。通过另外一个视角的图可知：事故车辆颜色是灰色，车辆靠近路边的路障和一个蹲着的人，以及撞的时候此人是站在车尾位置，另外车尾貌似还有一个雪糕锥桶。

所以可知的是AEB并没有启动，驾驶员也没有刹车。那么车子是不是有问题？

根据车主自述，涉事P7为XPILOT 2．5版本—相当于低配版的辅助驾驶能力，采用的单目摄像头＋前置毫米波雷达的方案，也就是和小鹏G3上面的类似。所以我查看了小鹏官方用户手册，对于其AEB使用条件有如下解释：

·对于静止或缓行的车辆、行人，前方碰撞预警（FCW）仅在本车速度介于30km／h至85km／h之间工作；对于运动的目标，前方碰撞预警（FCW）仅在本车速度介于30km／h至150km／h之间工作。

·对于静止或缓行的车辆、行人，自动紧急制动（AEB）仅在本车速度介于5km／h至50km／h之间工作；对于运动的目标，自动紧急制动（AEB）仅在本车速度介于5km／h至150km／h之间工作。根据上文可知，事故中的被撞车辆是为静止的车辆，旁边的人为缓行，所以根据撞车行驶情况速度判定，此时应该不在小鹏汽车AEB工作条件中（小鹏工作条件为本车速度5km／h至50km／h）。

所以按照说明书车辆应该是没有问题，那么问题在哪里呢？

首先，其实国内新势力不论广告和舆论如何吹嘘，当前都只是智能驾驶，不是自动驾驶。按照SAE的标准来讲都属于L2，人的责任范畴。所以作为使用智能驾驶的驾驶员，在使用之前请确保理解智能驾驶功能以及使用条件；在使用中请时刻关注驾驶，而不要有侥幸心理去依赖它。

另外在开发智能驾驶的时候，特别是没有到L4的时候，都需要考虑人机共驾，保证安全，当遇到无法执行的使用条件，需要人类接管的时候，请考虑人类此时是否能够接管，是否有不同的预警机制，而不是提示退出就立马退出，直接交与人类驾驶员处理。

最后请媒体舆论对智能驾驶宽容，不要夸大和错误解读。智能驾驶刚刚起步，正在蓬勃发展，人类驾驶依然有事故，何况正在起步的智能驾驶，基于人工智能的智能驾驶犹如不断练习的驾驶员，根据机器的理论，足够的训练其事故的系数肯定是比人类驾驶的平均值要高。

那么回到AEB的问题上来，为什么此次小鹏的AEB不在工作范围内？为什么AEB的使用范围这么苛刻？未来会有怎么样的发展？

请看下文。

AEB的说明和操作 － AEB 系统旨在帮助避免潜在的碰撞，在驾驶员操作不足、延迟或根本没有刹车以避免碰撞时减少其影响。他的工作步骤如下：

第 1 步：在检测到危险时发出视觉（显示）和声音警报。

第 2 步：降低驱动系统（发动机或者电机）扭矩并在碰撞机率很高时激活 AEB。

第 3 步：在即将发生碰撞时启动紧急制动。

他的工作原理是通过正面碰撞传感器检测道路上的危险因素，并警告驾驶员并激活紧急制动以防止碰撞或降低碰撞速度。以下是系统控制流程

1、使用分析数据确认 AEB 系统需要保护的对象（车辆和行人）。

2、根据前车的速度、距离、有无前车，计算减速比。

3、向电子稳定控制系统 （ESC） （CAN Comm．） 报告“所需减速”

4、ESC在计算出所需扭矩后进行自动控制，以实现“所需减速”（CAN Comm．）。

目前AEB市场的技术方案，总体的工作过程和交互，系统硬件和上文一致，可能的差别是感知硬件以及算法，AEB按照感知硬件的差异分以下四种：

1、仅仅靠摄像头（单目，双目）的AEB。

2、仅仅靠毫米波雷达的AEB。主要用于传统车与车之间的紧急制动

3、摄像头和毫米波雷达融合的AEB

4、摄像头和毫米波，红外线，激光雷达多种融合的AEB

当前市场比较常见的是第三种，在《浅谈高阶智能驾驶－领航辅助的技术与发展》中领航辅助1．0的车型基本用此种硬件和原理来实现，摄像头和毫米波雷达融合的AEB，因为摄像头和毫米波雷达在智能车上比较常用。它的主要原理为：

摄像头负责目标物识别，毫米波雷达实现距离和位置的探测，通过这两种数据的融合给车辆控制ESC输入该不该触发AEB，什么时候刹车。

第一种仅仅依靠摄像头的方案，其中视角更宽的双目在豪车上由Veoneer维尔宁供应的比较多，单目比较少见。仅仅依靠摄像头的方案其算法更加复杂，算法不单用于识别物体，还需要搜寻更广泛的兴趣点，来实现距离的估测。

不采用毫米波雷达的特斯拉《摄像头，雷达和特斯拉》也是采用此类方案，但其算法与传统仅仅依靠摄像头的方案AEB有差异，它主要基于BEV视觉算法来实现距离测算。

第二种仅仅依靠毫米波雷达的方案，应用非常稀少，可能AEB刚开始发展的时候应用，它仅仅用来在车流中车与车之间的紧急制动。目前由于摄像头《智能汽车要用多少个摄像头？分别干啥？什么原理？》以及AI算法在智能汽车上的崛起，所以此项方案更加稀少，但4D毫米波的崛起或许给此项技术一个新的更新。

第四种基于包括Lidar在内的多种传感器融合，在robotaxi以及各种L2＋＋场景会越来愈多，原因主要是激光雷达的传感优势可以参照《智能驾驶要用多少个激光雷达？分别放在哪里？什么作用？》中的分享，各家应用趋势比较明显，但主流还是视觉目标物识别，采用激光雷达和毫米波雷达测距和补盲。所以总的来讲，判断AEB三个重要的性能指标为：

1、能识别目标物的多少

2、能识别目标物的最大距离

3、AEB系统可以避免碰撞的速度范围

能识别目标物的多少

目前AEB目标物识别仅仅为交通中常见的车辆，卡车，小轿车，SUV，巴士等，行人，自动车，摩托车等，至于其他识别物体需要人工智能的持续训练和标注。

AEB系统可以识别物体的距离

对于识别目标物，我在《揭开ADAS感知摄像头 － 分辨率和帧率的神秘面纱》中就介绍过影响视觉摄像头物体识别的两个重要因素，分辨率和帧率。他们决定了视觉摄像头能看多远，能看多快。

市面上多数AEB 系统的视觉摄像头都在200万像素左右，可以在80－120米距离识别车辆（主要是规则的卡车，乘用车，巴士），对于行人，自行车，摩托车，基本在40－60米距离才可以识别。对于儿童，多数无法识别，个别优秀的方案在40米以内才可以识别。未来800万像素的摄像头理论上支持最大识别距离250m，未来基于激光雷达的物体识别也会增大识别距离，蔚来汽车ET7宣称可以看到500m但显然要识别物体可不是看得到就行，需要反射的点云支持物体识别，所以蔚来汽车ET7宣称200 米处 1．8 米高的一个行人，他可以有54个点去描述这个物体，这可以极大增强物体识别。

AEB系统可以避免碰撞的速度范围

根据可识别的最大距离100m左右，再根据上文AEB的运行步骤可以推算市场上AEB 系统达到的速度减少量在30kph－60kph之间，鲜有超过65kph的．未来下一代的AEB系统障碍物感知（800万摄像头，激光雷达，4d毫米波雷达等）距离期望在200－300米之间。感知距离越大，可以满足高车速区间60Kph－120Kph 舒适性刹停的要求。

那么再回到小鹏此次事故中AEB没有触发，其实很明白了，速度过快已经超过了当前硬件条件的工作范围，其中静止车辆被毫米波雷达过滤掉，摄像头由于距离以及异形等问题导致难以识别都是当前AEB感知的难点。

参考文章以及图片

THE DEVELOPMENT OF A ConSUMER TEST PROCEDURE FOR PEDESTRIAN SENSITIVE AEB － Colin， GroverMatthew， Avery

AEB 07 – Industry Input － clepa

Design of a Robust System Architecture for Tracking Vehicle on Highway based on Monocular Camera － zhihong wu等

Research on subjective evaluation method of automatic emergency braking （AEB） for passenger car － CATAR

CAnalysis of emergency braking of a vehicle － Nerijus Kudarauskas

Stereo vision— Facing the challenges and seeing the opportunities for ADAS application－ti

Operations andTechnology － veoneer

RODNet： A Real－Time Radar Object Detection Network Cross－Supervised by Camera－Radar Fused Object 3D Localization－ yizhou wang 等

Vehicle Tracking withHeading Estimation using aMono Camera System －Fredrik Nilsson

A Systematic Review of Autonomous Emergency Braking System： Impact Factor， Technology， and Performance evaluation － lan yang 等

PERFORMANCE COMPARISON BETWEEN A CAMERA onLY AEB－FCW AND A CAMERARADAR FUSION AEB－FCW － Marie－Estelle Caspar Matthieu Dabek Richard Zeitouni

AUTonOMOUS EMERGENCY BRAKING TEST RESULTS － Wesley Hulshof

Kia Rio： Brake System ／ Assist Emergency Braking（AEB） System

Autonomous＿Emergency＿Braking＿AEB＿pedestrians＿cyclists

Final report： Automated Emergency Braking Systems： Technical requirements， costs and benefits

SAE－J3087－2017

小鹏G3用户手册 － 小鹏

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原文标题:从小鹏P7事故看智能驾驶的最后一道防线AEB（自动紧急制动）