丰田研究院等三方合作利用机器学习加快电池研发

    据外媒报道，由斯坦福大学教授Stefano Ermon和William Chueh领导的一个研究小组研发了一种基于机器学习的方法，可以将测试时间减少98%。尽管该小组在电池充电速度上测试了其方法，但是他们表示，该方法还可应用于电池研发的其他部分，甚至可用于非能源技术。

    此次研究是斯坦福大学、麻省理工学院和丰田研究院（Toyota Research Institute）科学家们之间更大规模合作的一部分，致力于弥合基础学术研究与真实世界工业应用之间的鸿沟。他们的目标是，找到在10分钟内为电动汽车充满电的最佳方法，使电池整体寿命实现最大化。研究人员编写了一个程序，根据几个充电周期预测电池对不同充电方式的反应。该软件还可以实时决定关注或忽略哪些充电方式。通过缩短试验时间和次数，研究人员将试验时间从近两年缩短至16天。

    （盖世汽车）