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瑞萨电子合作StradVision为下一代ADAS研发智能摄像头系统
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时间:2019-09-27 18:06:42
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瑞萨电子合作StradVision为下一代ADAS研发智能摄像头系统据外媒报道,当地时间9月26日,瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corporation)宣
据外媒报道,当地时间9月26日,瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corporation)宣布与StradVision公司合作,联合研发一个基于深度学习的目标识别解决方案,用于下一代高级驾驶辅助系统(ADAS)的智能摄像头,适用于L2及以上的ADAS。瑞萨电子是先进半导体解决方案的主要供应商,而StradVision是为自动驾驶汽车提供视觉处理技术解决方案的供应商,而且该公司具备深度学习专业知识。
为了避免在城市环境中遇到危险,下一代ADAS需要具备高精度的目标识别功能,能够探测行人和骑行人等弱势道路使用者(VRU)。与此同时,对于大众市场中的中档至入门级车型来说,此类系统必须只消耗非常低的电力。而瑞萨和StradVision合作的新解决方案就可以实现上述两个目标,从而加速ADAS的广泛采用。
StradVision的深度学习目标识别软件在识别车辆、行人和车道标记方面具备很高的性能,而且该款高精度识别软件特别针对瑞萨的R-Car汽车片上系统(SoC)产品R-Car V3H和R-Car V3M进行了优化,上述两款产品在量产中的口碑很好。而且此类R-Car设备还集成了一个用于深度学习处理的专用引擎——CNN-IP(卷积神经网络知识产权),使其能够以最低的功耗高速运行StradVision的SVNet汽车深度神经网络。此次合作产生的目标识别解决方案能够在保持低功耗的同时,实现基于深度学习的目标识别功能,适用于量产车,能够促进ADAS的普及。
(来源:盖世汽车)
为了避免在城市环境中遇到危险,下一代ADAS需要具备高精度的目标识别功能,能够探测行人和骑行人等弱势道路使用者(VRU)。与此同时,对于大众市场中的中档至入门级车型来说,此类系统必须只消耗非常低的电力。而瑞萨和StradVision合作的新解决方案就可以实现上述两个目标,从而加速ADAS的广泛采用。
StradVision的深度学习目标识别软件在识别车辆、行人和车道标记方面具备很高的性能,而且该款高精度识别软件特别针对瑞萨的R-Car汽车片上系统(SoC)产品R-Car V3H和R-Car V3M进行了优化,上述两款产品在量产中的口碑很好。而且此类R-Car设备还集成了一个用于深度学习处理的专用引擎——CNN-IP(卷积神经网络知识产权),使其能够以最低的功耗高速运行StradVision的SVNet汽车深度神经网络。此次合作产生的目标识别解决方案能够在保持低功耗的同时,实现基于深度学习的目标识别功能,适用于量产车,能够促进ADAS的普及。
(来源:盖世汽车)
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