用机器学习研究太阳能材料

【用机器学习研究太阳能材料】：在过去的50年里，太阳能已经由一种新奇的未来前景发展为一种真正可行的、具备公用事业规模的能源。虽然2019年太阳能仅占全球发电量的2.7％，但大大高于10年前的0.16％。然而，不断增长的太阳能份额需要在材料科学、制造、电网运行和效率方面不断创新。现在，美国Argonne国家实验室的两名研究人员设计了一种新的机器学习技术，用于研究新型太阳能电池材料。典型的现代太阳能电池板使用硅或碲化镉，但这也导致太阳能电池板也相当昂贵。Argonne的研究人员Maria Chan和Arun Mannodi-Kanakkithodi试图研究卤化物钙钛矿，由于其低成本和理想的电性能，这是一种用于太阳能电池的流行研究课题。人工智能和机器学习让我们可以更快速、有效利用这一能源。